浅谈工业水管道内壁腐蚀及砂浆防腐的经济性

针对大庆石油化工总厂埋地给水管道未防腐的内壁腐蚀严重，进行了腐蚀原因分析，提出防腐的必要性。同时对管道内壁采用砂浆衬里的合理性进行了分析，通过该衬里与涂料防腐层的可行性对比。说明采用砂浆衬里对给水管道内防腐是优先选用的方法，其综合效益是相对最好的。

基于K-means聚类算法的电站煤场来煤堆放优化研究

为有效应对复杂的电力和煤炭市场,加强燃料智慧管理成为火电厂管理的重要组成部分。针对某燃煤电厂的煤场占地面积小、来煤煤种复杂和燃煤堆放混乱的问题,通过提取历史来煤的煤质信息,使用K-means和DBSCAN 2种聚类算法对来煤低位发热量、挥发分、硫分进行聚类分析,从轮廓系数、聚类稳定性和样本划分精细度3个方面对2种聚类算法进行对比,最终选择聚类效果更好的K-means聚类算法作为煤质划分的计算方法。K-means聚类算法将选取的历史煤质信息数据集划分为4类,轮廓系数为0.587,且划分后的同一类别内煤质成分相近。统计不同聚类标签下的来煤频率和来煤质量比例,对煤场进行了相应的比例划分,每一分区堆放相同分类的来煤,并以此为基础设计了数字化煤场平台中的来煤堆放指导及信息存储流程,对提高堆场空间利用率和煤场管理效率具有重要的意义。

基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究

为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题,提出一种基于多元状态估计(MSET)和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象,选取能表征其运行状态的关键参数,采集包含故障信息的历史数据,并划分出不同数据集。采用等间距抽样法对训练集数据建立过程记忆矩阵,将观测向量输入MSET模型得到其对应的估计向量,同时定义二者的相似度函数,利用滑动窗口法确定预警阈值。最后采用实际运行数据验证,结果表明:当磨煤机正常运行时,其输入模型数据预测平均相对误差均在1%以下;当磨煤机发生堵煤故障时,该模型可以及时发现磨煤机运行异常,在跳闸前380 s发出报警。证明该模型可以精准预测各参数的变化趋势,实现对磨煤机故障快速准确地智能预警。

关于现代化采矿工艺技术在采矿工程中的应用分析

目前,我国是一个耗能大国,对天然气,煤矿和石油等能源的使用很广泛。其中,矿产资源是我国常见的宝贵能源,对矿产资源的需求量很大,因此,需要矿物能源采集,才能更好地满足国内矿产能源。但是,在采矿工程中,经常会遇到一些棘手的问题,例如采矿效率低下、采矿质量差,甚至会发生危及采矿人员生命的现象。为了更好地将现代技术应用于采矿作业中,实现技术提高采矿效率和质量,并保证采矿工作人员的安全。鉴于以上,应尽快研究先进的采矿技术来确保采矿安全性和高效率。

浅论掘进机远程智能采矿系统设备单元

随着国家大力推进非金属矿生产的少人化、无人化,并逐步加快建设数字化、智能化、信息化、自动化矿山的步伐,非金属矿井下综采设备的自动控制技术经过近年来的发展,已经实现了少人化,甚至一些高产高效的矿井已经在一定程度上实现了无人化。本文对目前国内普遍采用的掘进机远程控制技术及监测技术的主要功能进行了介绍,着重对系统中的车载单元的关键技术进行探讨,并在非金属矿井下进行试验,试验证明,掘进机自动化技术稳定可靠,具有市场推广前景。

采矿工程中的采矿技术与施工安全探讨及分析

随着社会对矿产资源的需求不断增多,使得矿产资源的开采范围不断扩大、开采程度不断加深。由于矿井环境的复杂多变,采矿工程施工成为一项危险性非常高的工作,如何保证采矿工程施工过程中的安全成为采矿工作的重要课题。所以说,在采矿工程中的施工过程中,要对采矿技术有更为全面的认识和了解,基于不同的采矿地形条件和采矿的矿种,采用适宜的采矿技术,按照采矿安全标准进行采矿施工。

在筏板基础中节省钢筋的建议

参照《建筑地基基础设计规范》（GB50007-2011）第8．2.3条规定，提出了将高层建筑剪力墙结构的基础插筋部分落到底，其余仅伸入基础一个锚固长的建议。