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基于分组的轨迹模型及其SAS实现
1
作者
宋福曼
王思婷
+3 位作者
乔亲群
刘媛媛
陈佳庚
马骏
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期462-467,共6页
目的对基于分组的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)的基本原理、适用性及SAS软件程序进行介绍。方法使用SAS软件中的PROC TRAJ过程步,构建不同数据类型的GBTM模型。结果选取多项前瞻性数据,根据数据类型构建了CNORM、ZI...
目的对基于分组的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)的基本原理、适用性及SAS软件程序进行介绍。方法使用SAS软件中的PROC TRAJ过程步,构建不同数据类型的GBTM模型。结果选取多项前瞻性数据,根据数据类型构建了CNORM、ZIP等单轨迹及双轨迹模型,在此基础上将协变量纳入模型,观察影响发展轨迹的因素。结论GBTM为解决纵向数据复杂性和结果可解释性之间的平衡问题提供了有价值的工具,同时SAS软件可以很好地实现轨迹模型的构建,并为模型的不断拓展提供了较为方便的实现形式。
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关键词
基于分组的轨迹模型
轨迹分析
纵向数据
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题名
基于分组的轨迹模型及其SAS实现
1
作者
宋福曼
王思婷
乔亲群
刘媛媛
陈佳庚
马骏
机构
天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室、天津市环境营养与人群健康重点实验室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期462-467,共6页
基金
天津市教委科研计划项目(2021KJ255)
国家自然科学基金项目(81803333)。
文摘
目的对基于分组的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)的基本原理、适用性及SAS软件程序进行介绍。方法使用SAS软件中的PROC TRAJ过程步,构建不同数据类型的GBTM模型。结果选取多项前瞻性数据,根据数据类型构建了CNORM、ZIP等单轨迹及双轨迹模型,在此基础上将协变量纳入模型,观察影响发展轨迹的因素。结论GBTM为解决纵向数据复杂性和结果可解释性之间的平衡问题提供了有价值的工具,同时SAS软件可以很好地实现轨迹模型的构建,并为模型的不断拓展提供了较为方便的实现形式。
关键词
基于分组的轨迹模型
轨迹分析
纵向数据
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分组的轨迹模型及其SAS实现
宋福曼
王思婷
乔亲群
刘媛媛
陈佳庚
马骏
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024
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