星载合成孔径雷达电子侦察技术研究

文中首先阐述了对星载合成孔径雷达进行电子侦察的必要性,建立了星载合成孔径雷达的电子侦察信号模型;其次,梳理了现有的工作参数估计方法,并就线性调频信号参数估计方法,选取短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换和分数阶傅里叶变换方法,在估计精度和交叉项抑制能力等方面进行了仿真分析对比,并对其优缺点进行了整理;然后,在工作模式判别方面介绍了基于侦收功率的判别方法和智能化判别方法;最后,合理分析了合成孔径雷达电子侦察技术的未来发展方向。

探究倾斜摄影测量技术的应用及展望

最近几年,倾斜摄影测量正被广泛采纳,用于多样的领域。在传统测量中,仅可选取垂直角度予以拍摄,这种技术呈现出较大局限。相比来看,倾斜摄影测量应能克服这种弊病,获取了全方位的摄影信息。在新式测量中,可以快速搜集必备的信息,反映客观情况,搜集得出三维的全面信息。针对于倾斜摄影测量,有必要解析新式技术的内涵及特性;结合现今的技术应用,探析未来摄影测量的发展趋向。

美军靶场试验鉴定元数据建设情况研究

美军靶场在数据资源建设过程中,针对不同领域建立了大量的元数据,发挥了应有作用。但这些不同来源的元数据存在范围广、格式杂、含义乱等问题。美军靶场指挥官协会(RCC)与基于知识的系统(KBSI)公司合作,研究形成统一的试验鉴定元数据及其标准化方法;在此基础上,为实现了元数据全生命周期的高效管理,充分发挥元数据价值,建立了试验元数据集市项目。

美军试验鉴定元数据模型建设方法研究

美军靶场在数据资源建设过程中,针对不同领域建立了大量的元数据,发挥了应有作用.但这些不同来源的元数据存在范围广、格式杂、含义乱等问题.美军靶场指挥官协会(RCC)与基于知识的系统(KBSI)公司合作,研究形成了针对试验鉴定四个领域的一整套标准化的试验鉴定元数据参考模型;在此基础上,为实现元数据全生命周期的高效管理,充分发挥元数据价值,建立了试验鉴定元数据集市(TEMPL).美军试验鉴定元数据模型的建设实践对于促进美军靶场互联、互通、互操作具有重要意义,可以为我国军民试验鉴定领域的数据工程建设提供重要参考.

基于随机森林与特征提取算法的试验文本分类算法研究

随着计算机技术的发展和试验信息化技术的进步,如何对快速增长的海量试验文本进行自动分类成为了亟待解决的问题.本文在构建试验文本特征表示模型的基础上,结合特征提取算法和随机森林,形成了试验文本分类算法.横向与kNN、SVM、NNet等几种分类模型进行了对比实验,纵向对使用/不使用特征提取算法的随机森林分类器进行了对比实验.实验表明,本文提出的试验文本分类算法具有较好的分类性能和稳定性.

基于BP神经网络的生物实验数据辨识方法

本文提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的实验数据辨识方法。首先,分析生物实验数据错误诊断机制;其次,建立基于BP神经网络的实验数据辨识模型;最后,以一实验数据作为仿真案例,通过数据拟合的方法验证本文所提方法的正确性和合理性。同时,对该模型的抗噪声能力进行分析,结果表明,基于BP神经网络的实验数据辨识方法具有很强的数据辨识能力,良好的泛化能力和抗噪声能力,同时也能分析出实验过程受干扰的偏差数据。本文所提的方法为大规模实验数据分析提供了高效的辨识方法。特别是针对实验过程中受到干扰因素,导致获取的实验数据有偏差,该方法比其他方法更高效。

浅析计算机通信网络安全问题及防护措施

近年来受科学技术进步的影响,计算机网络技术也逐渐得到了各行各业的广泛运用,在人们生活与工作中发挥了重要的作用,由此一来既有助于我国经济的可持续发展,为人们提供了便捷。然而计算机通信网络在其发展的同时,安全问题也为其应用、以及人们的生活与工作带来了一定的影响,为此,为了避免计算机通信带来的安全问题,我们需要运用有效的防护措施进行解决,进而完善计算机通信网络安全问题。为此,文章中围绕现阶段计算机网络安全状况,针对其防护措施进行了讨论,并且提出了相关建议。