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搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
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作者 罗辑 王国瑞 +3 位作者 唐若笠 方彦军 曾智健 乔嘉庚 《自动化与仪表》 2015年第11期18-21,35,共5页
基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。... 基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测。 展开更多
关键词 电量分析 总产值预测 粒子群优化算法 神经网络
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