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搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
1
作者
罗辑
王国瑞
+3 位作者
唐若笠
方彦军
曾智健
乔嘉庚
《自动化与仪表》
2015年第11期18-21,35,共5页
基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。...
基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测。
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关键词
电量分析
总产值预测
粒子群优化算法
神经网络
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职称材料
题名
搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
1
作者
罗辑
王国瑞
唐若笠
方彦军
曾智健
乔嘉庚
机构
广东电网公司
武汉大学自动化系
出处
《自动化与仪表》
2015年第11期18-21,35,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61201168)
文摘
基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测。
关键词
电量分析
总产值预测
粒子群优化算法
神经网络
Keywords
power consumption analysis
industrial gross production value prediction
particle swarm optimization(PSO)
neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
罗辑
王国瑞
唐若笠
方彦军
曾智健
乔嘉庚
《自动化与仪表》
2015
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