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“碳中和”下光伏对西北荒漠生态因子与植被分布的影响
被引量:
1
1
作者
乔圣超
喻朝庆
+2 位作者
黄逍
刘昌义
赵子健
《草地学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1520-1529,共10页
我国的"碳中和"战略将推动西北荒漠区太阳能资源的大规模利用。光伏基地的下垫面结构变化对荒漠土地植物生长的生态要素将产生什么影响,目前尚缺乏系统性认识。本文以腾格里沙漠南沿宁夏中卫市的光伏产业园区为例,通过分析卫...
我国的"碳中和"战略将推动西北荒漠区太阳能资源的大规模利用。光伏基地的下垫面结构变化对荒漠土地植物生长的生态要素将产生什么影响,目前尚缺乏系统性认识。本文以腾格里沙漠南沿宁夏中卫市的光伏产业园区为例,通过分析卫星遥感植被指数和已有文献资料发现:2011-2021年间园区内有植被覆盖的像素单元从近乎为0增长至约33%,光伏阵列的建设改变下垫面的能量、温湿度和风场等生态因子是促使植被由无到有发育的决定因素。在满足2060年我国约4.0~4.3万亿kWh光伏发电需求的前提下,最可能情境的光伏建设用地需求为2.4~4.0万km^(2),可促进约1.6~2.6万km^(2)荒漠土地的植被发育。这虽不足以根本改变西北荒漠区的生态格局,但继续深入研究光伏基地中生态因素的变化和效应,对认识西北荒漠区植被发育机制、生态阈值和水资源利用的可持续性有重要意义。
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关键词
碳中和
西北荒漠区
集中式光伏基地
植被发育
生态因子变化
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职称材料
基于DNDC模型评估白洋淀芦苇湿地N2O排放特征
被引量:
1
2
作者
冯钊
乔圣超
+2 位作者
倪少强
张杰
喻朝庆
《生物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期62-67,共6页
湿地是一个重要的N2O排放源。气候变化改变硝化与反硝化作用强度影响土壤N2O排放。为探究湿地芦苇在2018-2100年中N2O的排放特征,以中国华北白洋淀湿地芦苇为研究对象,借助DNDC(反硝化-分解)模型和IPCC(政府间气候变化专门委员会)的6种...
湿地是一个重要的N2O排放源。气候变化改变硝化与反硝化作用强度影响土壤N2O排放。为探究湿地芦苇在2018-2100年中N2O的排放特征,以中国华北白洋淀湿地芦苇为研究对象,借助DNDC(反硝化-分解)模型和IPCC(政府间气候变化专门委员会)的6种模式及RCP 3种情景模拟芦苇的生长过程。研究表明,多点位验证模拟值和观测值之间Pearson相关系数r为0.723,决定系数R2为0.522,均方根误差RMSE为76.75μg/m2·d。在RCP2.6和RCP4.5情景下,未来N2O排放量均未出现显著线性变化特征,年排放总量变化范围分别为0.69~23.84 t和0.59~31.92 t。对比RCP8.5情景,N2O排放在CanEMS2和MIROC5 2种模式中出现明显递增趋势,排放总量的变化范围为0.49~38.82 t。在2018-2100年的时间梯度中N2O排放未表现出明显递增或递减变化趋势。多模式多情景下,N2O排放量总体随时间变化不明显,且无线性、周期性等变化,但受温度和降雨变化明显。温度适中、降雨量丰富的年份易出现N2O排放极大值。
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关键词
芦苇
湿地
N2O
DNDC(反硝化分解)模型
RCP
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职称材料
题名
“碳中和”下光伏对西北荒漠生态因子与植被分布的影响
被引量:
1
1
作者
乔圣超
喻朝庆
黄逍
刘昌义
赵子健
机构
清华大学
海南大学
全球能源互联网发展合作组织
出处
《草地学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1520-1529,共10页
基金
全球能源互联网集团项目(SGGEIG00 JYJS2000053)资助。
文摘
我国的"碳中和"战略将推动西北荒漠区太阳能资源的大规模利用。光伏基地的下垫面结构变化对荒漠土地植物生长的生态要素将产生什么影响,目前尚缺乏系统性认识。本文以腾格里沙漠南沿宁夏中卫市的光伏产业园区为例,通过分析卫星遥感植被指数和已有文献资料发现:2011-2021年间园区内有植被覆盖的像素单元从近乎为0增长至约33%,光伏阵列的建设改变下垫面的能量、温湿度和风场等生态因子是促使植被由无到有发育的决定因素。在满足2060年我国约4.0~4.3万亿kWh光伏发电需求的前提下,最可能情境的光伏建设用地需求为2.4~4.0万km^(2),可促进约1.6~2.6万km^(2)荒漠土地的植被发育。这虽不足以根本改变西北荒漠区的生态格局,但继续深入研究光伏基地中生态因素的变化和效应,对认识西北荒漠区植被发育机制、生态阈值和水资源利用的可持续性有重要意义。
关键词
碳中和
西北荒漠区
集中式光伏基地
植被发育
生态因子变化
Keywords
Carbon neutrality
Northwest desert region
Centralized of solar power plants
Vegetation development
Changes of ecological drivers
分类号
Q145.2 [生物学—生态学]
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职称材料
题名
基于DNDC模型评估白洋淀芦苇湿地N2O排放特征
被引量:
1
2
作者
冯钊
乔圣超
倪少强
张杰
喻朝庆
机构
清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室
全球变化与中国绿色发展协同创新中心
深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《生物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期62-67,共6页
基金
国家自然科学重点研发计划基金(2017YFA0603602)。
文摘
湿地是一个重要的N2O排放源。气候变化改变硝化与反硝化作用强度影响土壤N2O排放。为探究湿地芦苇在2018-2100年中N2O的排放特征,以中国华北白洋淀湿地芦苇为研究对象,借助DNDC(反硝化-分解)模型和IPCC(政府间气候变化专门委员会)的6种模式及RCP 3种情景模拟芦苇的生长过程。研究表明,多点位验证模拟值和观测值之间Pearson相关系数r为0.723,决定系数R2为0.522,均方根误差RMSE为76.75μg/m2·d。在RCP2.6和RCP4.5情景下,未来N2O排放量均未出现显著线性变化特征,年排放总量变化范围分别为0.69~23.84 t和0.59~31.92 t。对比RCP8.5情景,N2O排放在CanEMS2和MIROC5 2种模式中出现明显递增趋势,排放总量的变化范围为0.49~38.82 t。在2018-2100年的时间梯度中N2O排放未表现出明显递增或递减变化趋势。多模式多情景下,N2O排放量总体随时间变化不明显,且无线性、周期性等变化,但受温度和降雨变化明显。温度适中、降雨量丰富的年份易出现N2O排放极大值。
关键词
芦苇
湿地
N2O
DNDC(反硝化分解)模型
RCP
Keywords
reed
wetland
nitrous oxide
DNDC(denitrification-decomposition)model
RCP
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
X173 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“碳中和”下光伏对西北荒漠生态因子与植被分布的影响
乔圣超
喻朝庆
黄逍
刘昌义
赵子健
《草地学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于DNDC模型评估白洋淀芦苇湿地N2O排放特征
冯钊
乔圣超
倪少强
张杰
喻朝庆
《生物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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