空间自适应方向全变分地震数据去噪模型

随着我国油气勘探工作的不断推进,地震勘探面临着重大挑战。受到复杂的勘探环境、采集方式、检波器灵敏度等因素的影响,野外采集的地震数据中往往混杂着大量随机噪声,导致后续地震数据处理的保真度、信噪比和分辨率降低,并且最终影响地质解释的精确性、可靠性。为了突破传统地震数据处理问题的局限性,提出了一种用于地震数据随机噪声压制的空间自适应方向全变分正则化模型。首先,针对地震反射同相轴具有空间变化的方向性和倾角计算抗噪性差的问题,提出了基于梯度结构张量的空变倾角逐点估计公式来获取同相轴的方向信息;然后,建立空间自适应方向全变分地震数据去噪模型,并采用优化最小化算法求解模型;最后,讨论了该模型的参数选取方法,将合成地震数据和实际地震数据的去噪结果与同类方法进行比较。实验结果表明,所提出的模型不但能较好地提高地震剖面的垂直分辨率和同相轴的横向连续性,而且在提高信噪比的同时能够保留更多的地质特征信息。

柠条、沙柳颗粒饲料对小尾寒羊血清生化、抗氧化和免疫指标的影响

为了评价柠条(Caragana korshinskii)、沙柳(Salix psammophila)的饲用价值,将柠条、沙柳制成颗粒饲料替代玉米(Zea mays)秸秆颗粒料饲喂小尾寒羊,分析小尾寒羊血清中生化、抗氧化和免疫指标的变化,试验共分为3组,每组30只,试验预饲期为15 d,正试期165 d。结果表明:饲喂沙柳颗粒饲料与玉米秸秆颗粒饲料相比,能显著降低血清中谷丙转氨酶(ALT)含量(P<0.05);饲喂柠条颗粒饲料与玉米秸秆颗粒饲料,可以提高小尾寒羊的抗氧化能力和显著降低血清中IL-1、IL-6和TNF-α的浓度(P<0.05)。研究结果显示,沙柳颗粒饲料在小尾寒羊日粮中应用具有可行性,有利于小尾寒羊的肝脏健康;柠条颗粒饲料饲喂小尾寒羊具有很高的开发潜力。

基于空间自适应高阶全变分的地震数据去噪模型

地震噪声压制是地震数据处理的关键环节,其结果将影响地震数据的后续处理及地质解释。针对传统全变分(TV)正则化模型容易导致阶梯效应,以及高阶全变分(HOTV)正则化模型容易丢失边缘信息的问题,提出了一种能够克服阶梯效应并保护边缘信息的地震数据去噪模型--空间自适应高阶全变差(SAHOTV)正则化模型。首先,通过差分特征值构造基于边缘检测函数的空间自适应权函数;其次,根据边缘检测函数提取的细节信息,定义空间自适应高阶全变分地震数据去噪模型;最后采用分裂Bregman迭代算法快速求解。实验结果表明:1)该方法能够提高地震数据的峰值信噪比;2)在抑制随机噪声的过程中可以显著地降低阶梯效应;3)能够较好地保留边缘及构造信息;4)该方法对有效同相轴信息损伤较小,保真度较高,去噪效果的优势明显。以上成果认识,对提高地震数据勘探的精度具有指导意义。

注水油田高含水后期开发技术方针的调整

我国油田开采已经发展到了中后期阶段,在开啊技术上也遇到了诸多的问题,需要进行调整和创新。本文对此根据我国油田区的地质情况,结合目前所采用的额强化式的开采,发现在油田高含水后期开发中这种技术应用是极其缺乏效率的,同时也没有跟上经济和科技发展的步伐,所以进行注水油田高含水后期开发技术方针的调整才是提高油田企业经济效益的必然之路。进行开发技术的调整关键是要加大研究力度,加快技术创新和应用,努力使油田开发进入新的轨道上发展。