帕金森患者步行运动的定量分析

为了分析PD患者步行运动的变化特征,评价其运动功能,设计了一套基于穿戴式无线传感器网络的运动功能评价系统.该系统采集步行过程中的加速度和角速度数据,计算人体上下肢和躯干的时空参数,包括摆臂幅度、频率等5个上肢运动学参数,步长、步速等7个下肢运动学参数以及转弯时间、角度等3个躯干运动学参数,以评价运动的协调性和对称性.针对13例PD患者和15例相同年龄段健康老人的实验结果表明,在行走过程中,PD患者的步长与手臂摆动幅度均小于健康老人,但波动性较大,上肢和下肢的对称性和协调性均较差.据此可知,该方法能反映PD患者步行运动的变化特征,有效评价其运动功能.

基于可穿戴系统的PD病人运动功能评价系统

背景随着我国帕金森患者人数的不断上升,帕金森病的防御和治疗已成为社会各界热切关注的焦点。目的设计一套基于穿戴式的惯性传感器网络系统,来评价帕金森患者的运动功能。方法采用Zig Bee技术组建短距离无线人体传感器网络,使用惯性传感器采集帕金森患者完成特定实验范式动作时的加速度和角速度数据,进而分析计算评估指标,评价患者的运动功能。结果实验结果表明,本文开发的系统性能稳定,设计的实验范式动作具有很好的代表性,能够满足系统评价患者运动功能的要求。

基于惯性传感器的人体平衡功能的定量分析

设计一套简单、稳定、可靠的系统,用于评价人体的平衡功能.采用基于穿戴式惯性传感器技术,采集人体在静止和运动时的加速度和角速度数据,利用所采集到的数据计算评估指标,用于人体平衡功能的评价.实验统计结果表明,人体重心的摆动面积、摆动轨迹、摆动角度、完成动作的时间、信号幅度的范围和完成动作努力的次数等指标在不同测试人群之间具有明显的差异性,而且这些指标的特异性和敏感度也较好.认为所设计的系统能够为人体平衡功能的评价提供客观真实的理论依据.

基于Web的高血压非药物治疗知识库构建

首先建立了高血压非药物治疗知识的指标体系。然后面对从Web获取的大量文档,利用文本分类技术,采用TF和DF方法提取文档和类别特征,并通过SVM方法对文档分类,最后建立了本地的高血压非药物治疗知识库。