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基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究 被引量:28
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作者 彭育辉 杨辉宝 +1 位作者 李孟良 乔学齐 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期13-18,共6页
以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究。分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误... 以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究。分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况。在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准。最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性。 展开更多
关键词 汽车行驶工况 运动学片段 主成分分析 K-均值聚类分析
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