数字视频监控系统的智能化实现

在视频监控系统从模拟时代向全数字时代跨越的过程中,传统的闭路电视监控系统已经不适合数字信号的传输与处理的要求。本文通过分析比较目前的四种运动目标自动识别与跟踪系统的功能及其硬件结构,提出一种实现视频监控系统智能化的方案。该方案不仅可以实现各个监控终端可疑运动目标的自动识别与跟踪功能,而且一旦检测到可疑的运动目标便可进行灵活的报警和录像,方便了事后查询和破案。

一种复杂场景下位置改变运动目标的检测方法

针对三帧差分法不能够实现将复杂场景中的位置不变运动目标与位置变化的运动目标分开,本文提出了一种三帧差分法的改进方案,该方案首先利用三帧差分法检测出场景中所有运动的物体,然后利用背景辅助识别的方法将位置不变自身变化的运动物体识别出来。实验证明该方法可以有效地减少三帧差分法存在的误判现象。

运动人体图像分割算法研究

许多监视系统要求能对运动人体的行为进行监视,如监狱、仓库、保密室、办公室、会场等场景,对运动人体的识别特点是区分运动人体与其他运动目标,而非判别人的个体间差别.以帧间差分法分割运动目标图像为基础,通过人的外形模式匹配、肤色匹配和姿态匹配的融合构造了一种识别运动目标中人体运动目标的算法(AMHBR),该算法的特点是简洁高效、适合嵌入式系统等资源受限的监视系统.通过试验证明,该算法能在不同的场景中分割出运动人体图像,具有很好的鲁棒性和准确度,达到了实用的程度.该算法对于监视系统中自动控制镜头对准运动人体具有实际意义.

自然景物中树的远景特征识别的研究

在分析了目前视觉系统中两种实用运动检测方法——帧间差法和背景差法的基础上,指出树的特征识别的重要性.通过分析远景中树的图像特征,提出了远景中树的特征模型建立和相应的匹配算法.本文提及的树特征识别方法可以减少运动检测计算量并有助于对场景的粗略定位,提及的特征提取方法对具有重复纹理特征的结构建模具有普遍意义.最后,试验结果证明了该方法的可靠性和可行性.

光照变化对螺栓识别影响的实验研究

为了验证光照的变化对位图法识别螺栓的影响,设计了实验.采用幂次变换法进行图像增强,在位图法的基础上,结合数学形态学消除光照变化对螺栓特征识别的影响.经实验验证,位图法可以很好地消除光照的影响,能够较为准确地在户外的复杂背景下识别分析出螺栓的具体位置.该方法为塔式起重机等大型设备的户外安装提供一种有力的安全防护保障.

高支模坍塌安全监测系统研究

针对高大模板工程中缺少模板支撑体系安全实时监控的现状,本文通过高支模坍塌报警模型,开发了高支模工程远程坍塌监测系统。该系统由信息采集、信息处理、远程传输与存储、报警与文档管理、信息交互等模块组成。高支模坍塌监控模型包括多个监控点的位移矢量、报警临界值以及多个判断准则。通过多个工程的使用,实现了高支模坍塌安全监测。对于提高高支模安全施工技术水平具有重要意义。