可控网络——指控网络的安全基石

如何从根本上解决当前指控网络面临的安全问题,构建安全可控的指控网络,成为了未来指控网络发展的关键.首先从广义和狭义两方面对指控网络进行了相关概念的界定,其次介绍了可控网络的基本概念、相关理论及具体实现的系统,最后论述了可控网络作为指控网络的安全基石,是未来指控网络的必然选择,对解决当前指控网络的安全问题及未来指控网络的安全构建具有指导意义.

软件定义网络在军事信息网络中的安全应用

军事信息网络中,大部分安全问题受制于传统的网络架构,软件定义网络(SDN)为解决这一问题提供了新思路.根据SDN的架构及特点,研究了新型军事信息网络的构建方案,利用网络逻辑结构能够便捷改变的特性,提出了基于SDN的结构控制方法,介绍了阻断拒绝和未知缓解2种安全应用,为新型军事信息网络的构建及实现提供了方法和思路.

沈阳“居家养老”居住社区模式的可行性探讨

一、沈阳已经进入老龄化社会，社会养老问题尤为突出 当前，随着我国进入老龄化社会，老人的赡养问题已经成为一个社会性的难题。截至2009年底，沈阳市60岁以上老年人口达122．9万，占人口总数的16．7％，人口老龄化、高龄化程度已大大超过全国、全省的平均水平，沈阳未来的老人赡养问题尤为突出。由于社会公共资源的匮乏以及老年人及其家属对养老个性化需求的提高，仅依靠养老院、敬老院、福利院等养老机构已经不能满足大部分老年人的需求，并且社会也不堪重负。

WSN中的SPINS协议的改进研究

在当前信息发展飞速的时代,无线传感器网络作为一种新型的应用型网络,已经在很多领域得到了广泛应用。安全问题成为制约无线传感器网络发展的关键。在阐述目前无线传感器网络的自身特点以及安全需求的基础上,重点介绍了安全框架协议SPINS,针对子协议SNEP本身存在的不足提出了相应的改进方案。通过分析可知,该方案可降低基站依赖性、防范DoS攻击,并且对基站的计算、存储需求降低,网络内节点计算与存储开销没有明显增加,可扩展性好。

空天地协同的边缘云服务功能链动态编排方法

空天地协同网络作为一种新型网络架构,拥有广域网络覆盖和泛在无缝接入等优势,但也面临日益增长的用户需求与有限的网络服务资源之间的矛盾,将边缘计算引入空天地协同网络能够大幅提升系统的业务处理能力。同时,为了进一步提高空天地协同的边缘云网络资源利用率,可以将一组虚拟网络功能按照一定的业务逻辑连接起来,形成动态可重构的服务功能链,为用户提供多样化且高质量的网络服务。考虑到空天地协同的边缘云网络的高动态和异构特性,研究了动态服务功能链的高效编排问题,设计了空天地协同的边缘云网络系统模型,并在此基础上构造了受网络资源和服务请求约束的端到端时延优化目标函数。其次,结合量子机器学习高效并行计算的优势,将服务功能链路径选择问题建模为基于开放量子随机行走的隐马尔可夫模型,并采用量子回溯解码的方法对模型进行了求解。最后,对文章研究的内容进行仿真验证,仿真结果表明:与传统精确求解和启发式方法相比,文章中提出的服务功能链动态编排方法能够在网络流量负载较高的情况下,提高服务请求成功率并降低端到端平均时延。

一种基于软件定义网络的服务功能链优化部署机制

针对软件定义网络环境下现有服务功能链部署方法未能充分考虑全网资源利用率的问题,提出了一种基于高效启发式算法的服务链优化部署机制。首先,给出了服务链部署的总体结构,并引入了整数线性规划模型对其进行数学建模;其次,提出了一种高效启发式的模型求解算法,该算法以先排序后贪心的方式,能够在满足资源和时延约束下有效利用网络资源和均衡负载。仿真结果表明,与其他部署算法相比,该算法在降低负载均衡度和时间复杂度的同时提高了请求接受率。

一种星地融合网络动态服务迁移重构方法

星地融合网络架构下,用户业务需求和网络拓扑的动态性都会导致原有应用场景下的资源配置与服务部署不再完全适用,如何高效获取最优服务迁移策略是提供连续且高质量业务保障和服务支持的关键。针对业务需求调整和网络拓扑变化引发的服务迁移重构问题,提出了一种模糊逻辑与量子遗传算法相结合的动态服务迁移重构策略优化算法——FQGA-SR。对星地融合网络内外部环境变化因素进行分析,将服务迁移重构问题建模为经典的整数线性规划模型,利用模糊量子遗传算法的量子编码和并行计算特点,对迁移重构问题中的迁入位置和迁移路径选择问题的求解过程进行优化加速。仿真结果表明,提出的算法能够有效提升迁移重构优化部署效率,并在端到端时延和重构成功率等方面表现良好。

面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究

针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。

一种软件定义网络的安全服务路径优化构建机制

针对现有的安全服务路径优化构建方法缺乏综合考虑具体安全需求和底层资源状态的问题,提出一种基于启发式广度优先搜索算法的安全服务路径优化构建机制。首先,给出了基于软件定义网络的安全服务路径构建的总体结构,并引入整数线性规划对安全服务路径优化构建问题进行数学建模;其次,提出一种启发式广度优先搜索的模型求解算法,主要采用"先选择后搜索"的方式,解决同时考虑具体安全需求和底层资源状态的安全服务路径优化构建问题。仿真实验结果表明,所提出的构建机制在性能指标上优于对比方法。

动态服务功能链(SFC)技术研究进展

动态服务功能链(Service Function Chaining,SFC)技术驱动了高度可拓展运营商网络业务流处理平台的构建,为网络重构和架构演进提供了一种新的解决方案。介绍了动态SFC发展背景,梳理了动态SFC体系结构,其中包括编排平面、控制平面和数据平面;深入阐述了动态SFC的关键技术,然后论述了动态SFC技术在典型场景下的应用研究;最后,展望了动态SFC技术未来研究工作。

SDN和虚拟化技术在军事信息网络中的应用探析

对军事信息网络的安全现状进行了分析,针对其应用环境复杂、安全可控性需求高等特点,提出了新的互联网解决思路——软件定义网络和虚拟化技术,并对其研究现状进行了概括性总结。在此基础上,对SDN和虚拟化技术在军事信息网络上的应用前景进行了探讨性分析,并对军事信息网络的发展趋势进行了展望。

SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用探讨

当前信息化作战主要依托静态规划的军事信息网络。将软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)协同部署技术运用到军事信息网络,是解决静态规划军事信息网络构建复杂、调整周期长问题的一种思路。阐述了军事信息网络的现状,梳理了SDN和NFV技术的概念和研究动态,并探讨了SDN/NFV协同部署技术的研究前景。论述了SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用场景并展望了未来的研究方向。

阳光下运行 全社会监督

为进一步落实安全生产责任,加强风险管控和隐患排查治理,扎实做好事故防范,保障2017大连夏季达沃斯年会期间全市安全生产形势稳定,2017年6月26日,我市全面启动＂百名人大代表政协委员视察安全生产工作专项行动＂。＂百名人大代表政协委员视察安全生产工作专项行动＂共分20个组,每组由1名人大代表或1名政协委员任组长.