面向数据中心负荷曲线的电力能源系统协同优化

本研究旨在探讨面向数据中心负荷曲线的电力能源系统协同优化。通过分析数据中心负荷曲线,包括其特点、预测方法、优化策略,研究数据中心与电力能源系统的优化,明确协同优化的概念、优化目标、约束条件。最后,提出面向数据中心负荷曲线的电力能源系统协同优化举措,为实现数据中心和电力能源系统的协同优化提供理论支持。

基于深度学习的多数据中心通信网络架构优化研究

随着云计算、大数据以及物联网技术的快速发展,多数据中心通信网络架构在支持大规模数据传输和高服务质量需求方面面临着严峻挑战。传统的网络架构优化方法往往受限于其固定的规则和有限的预测能力。文章提出基于深度学习的多数据中心通信网络架构优化方法,通过构建深度学习模型,实现对网络流量、传输延迟等关键指标的准确预测和优化。实验结果表明,所提方法能有效提高数据传输效率和服务质量,为云计算和大数据应用提供稳定可靠的网络支持。

基于深度学习的居民区识别在电力线规划中的应用

针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。

基于工程大数据的特高压输变电项目全过程管理创新研究与实践

本文阐述了基于工程大数据的特高压输变电项目全过程管理解决方案的技术方案、创新点及应用情况,通过研发相关系列软件,利用大数据技术,实现了工程建设方案设计、施工进度管控等工作的融通,形成了具有自主知识产权的地理信息软件产品。

7150铝合金疲劳裂纹异常扩展分析

在准备7150合金平面应变断裂韧性试样的过程中,预制疲劳裂纹发生不均匀扩展。利用扫描电镜、透射电镜和光学显微镜对断口和组织进行了分析,结果表明,晶粒组织的不均匀性是这种异常现象的主要原因。

铜焊缝渗透裂纹的产生及补焊工艺

1．概述 随着电压变压器容量、电压等级的增加，我公司加工的大型电力变压器用油箱、互感器升高座为了保证电气性能，有的是使用20Mn23A1V低磁材料内部贴焊T2Y铜板的结构，由于尺寸较大只焊接周边位置强度不够，所以在铜板的表面先钻加工一些塞焊孔增加塞焊点，在焊接铜板周边焊缝的同时对塞焊孔位置进行塞焊。

省域电网布局规划三维大数据平台开发与应用研究

本文阐述了省域电网布局规划三维大数据平台的技术路线、功能要点及主要创新点,该平台以全省电网大数据为媒介,对网架建设信息进行一体化整合,将规划、可研、初设、建设、调度等多元核心业务进行融合应用,建成在省域范围内实行电网合理布局的规划业务工作平台。

陕西智能电网建设技术支持平台设计与应用

陕西智能电网建设技术支持平台,是国网陕西省电力公司研发的一体化前期工作平台,它以计算机技术和大规模数据存储技术为基础,以电力三维GIS(geographic information system,地理信息系统)技术及全过程信息化电网技术为依托,综合运用高精度遥感数据处理技术、海拉瓦技术等技术,搭建起了陕西330 k V以上电压等级的虚拟电网,有效整合了陕西电网相对分散的信息资源,能够直观了解电网的拓扑结构、线路通道的地理环境及生产运行等业务信息,为解决新建电网工程通道选择日趋困难等规划难题提供了新的技术手段。

一种基于二叉堆的Dijkstra 最短路径优化方法

本文针对Dijkstra算法在处理海量数据时,运算次数随着数据量增大而快速增大,运算效率显著降低的问题,使用最小二叉堆作为Dijkstra最短路径算法的辅助数据结构,有效降低算法的运算次数并提高运算效率.实验选取中国31个省会城市(不包括港澳台)的距离数据和火车直达性数据,数值结果显示采用二叉堆优化之后的算法,求取最短路径的实际时间比传统算法要少,而且随着问题规模的不断增大,两种算法的时间差越来越大,表明二叉堆优化的算法可以显著提高计算效率.

三维全景电网平台在电网布局规划评审中的应用

传统的规划评审文件多以图表和文字描述等二维表现方式来传递信息,此种方式在现状电网的拓扑结构、线路走廊的地理环境和空间信息分析结果等方面可视化程度不够,使用户无法直观、形象地了解电网信息,从而造成信息获取的丢失。基于此,提出了将三维全景电网技术应用到电网布局规划评审中的方案,介绍了电网布局规划评审的业务背景,分析了三维全景电网平台的技术要点,实现了电网布局规划风险因素自动提取、三维PPT展示汇报和成果可视化的规划评审方法。

基于人工智能和大数据的电网精准规划支持平台

本文阐述了基于人工智能和大数据的电网精准规划支持平台的技术路线、研究内容、主要创新点以及应用情况,该平台基于人工智能、大数据、三维GIS等技术,以电网规划业务流程为主线,开展智能规划研究和电网规划设计深层次应用,建设三维场景内可视化网架规划与设施布局、规划成果自动生成及智能评审的全流程闭环管理,最后建成在省域范围内进行电网精准规划的业务支持平台,为提高规划准确性、做好规划衔接落地提供技术支撑。

基于多条件约束的变电站自动化选址方法研究

基于规划大数据,对变电站选址影响因素进行指标体系建立,在一定的区域内利用GIS空间分析与选址知识进行区域判断,进一步利用多边形内接矩形匹配算法寻找满足面积要求的候选区。分析得到结果后,还可利用空间多尺度评价模型对选区进行指标统计分析,将涉及的地形起伏、用地约束、交通因素、河流因素、地质因素等指标进行智能综合判断,对候选站址进行综合评价,辅助解决选站难题。方法成功应用于陕西智能电网建设技术支持平台,并在宝鸡市内的选站工作得到了实践验证。

合金元素及均匀化工艺对Al-5Mg合金力学性能的影响

通过在Al-5Mg合金中加入弥散相形成元素,在均匀化过程中能获得均匀细小的弥散相,热变形后能获得细小亚晶结构的组织。力学性能测试结果表明,利用固溶强化、弥散强化和细晶强化等综合方式强化后的铝合金,与传统的5083合金相比,挤压后的抗拉强度提高20%。但铸造过程形成的初晶相(Ti,V)Al3在拉伸和疲劳断裂过程中易成为裂纹源,降低铝合金的延伸率和疲劳寿命。

基于时空大数据的电能系统集成及应用研究

针对当前电力能源数据庞杂、管理效率低、电网规划数据与现实数据集成难等问题,提出基于时空大数据的电力能源系统集成技术及应用研究。构建时空大数据框架,确定汇集、资源、服务、目录与元数据库,利用分布式管理技术,建设基础地理平台。根据数据集成模型,将相互关联的数据源集成在一起。挖掘能源数据,综合应用并展示集成效果。以青海电力系统现实及规划数据应用为例,进行实验分析,由实验结果可知,该方法可快速查询窃电行为,精准定位窃电用户,预测误差在100 kW范围内,具有良好的集成效果。

LBW与MAG焊接14MnMoNbB低合金高强钢接头组织及力学性能对比研究

分别采用激光焊接(LBW)和熔化极活性气体保护焊(MAG),焊接板厚为10mm的14MnMoNbB低合金高强钢对接接头,并对两种焊接接头的显微组织及力学性能进行了对比分析研究。研究结果表明,两种焊接方法在优化焊接工艺条件下都实现了全熔透焊,且得到了正反表面成型良好,无裂纹、气孔等宏观缺陷的焊接接头;激光焊接焊缝显微组织主要为板条马氏体,热影响区为由细小的板条马氏体淬火区和铁素体加贝氏体组成的二次回火区组织,而MAG焊缝主要为细小的针状铁素体组织,热影响区主要由粗大的板条马氏体组成,两种接头热影响区晶粒尺寸都沿熔合线到母材方向逐渐减小,但LBW接头的平均晶粒尺寸明显小于MAG焊接;激光焊接接头焊缝处显微硬度明显高于母材,无接头软化现象,而MAG焊接头焊缝处显微硬度低于母材,且热影响区硬度高于母材;激光焊接接头拉伸强度与母材相当,试样断裂位置位于远离焊缝的母材,而MAG焊接接头拉伸强度略低于母材,断裂于焊缝区;两种焊接接头都有良好的冲击性能,但激光焊接接头的冲击性能要略优于MAG焊。

钛合金刀具开裂失效分析

用TC4和TC8钛合金制造的加工刀具,在使用过程中发生失效。利用金相分析、力学性能测试和无损检测等手段对刀具失效的原因进行了分析。结果表明:刀具失效是由刀具开裂引起的。工作过程中刀具表面产生疲劳裂纹,疲劳裂纹在表面不连续缺陷处萌生并扩展。而失效零件粗糙的表面是裂纹产生的主要原因。