基于阶次分析的变工况齿轮信号采集系统设计

为了提高变工况齿轮信号的分析精度,针对变工况齿轮信号采集问题,提出了基于阶次分析的变工况齿轮信号采集系统设计。首先,根据计算阶次的不足提出了改进以及改进的过程;其次,根据ICP式传感器的供电问题,设计了传感器的调理电路,解决了传感器供电以及信号的滤波问题;再次,针对信号采集问题,设计了Labview的程序实现变工况信号的采集;最后,通过连接设计的采集系统进行实验验证,验证了该方法的有效性,提高了变工况齿轮信号分析精度。

农田视觉导航基准线的识别与提取方法研究

提出了一种基于农田图像处理的视觉导航基准线的提取方法。该方法首先使用加权平均法(2G-RB)对原图像进行灰度化处理;采用改进最大化类间方差分割灰度图像;再用小面积法去噪;识别去噪后的图像的中心点,确定导航中心点位置。基于中心点的分布规律,将图像中识别出的中心点进行筛选,得到有效的导航基准中心点,使用改进霍夫变换与最小二乘法相结合的方法提取导航基准线。本文方法能够准确地识别和提取导航基准线,实验证明了该方法的有效性和实时性。

Hilbert解调与倒阶次谱的变工况齿轮特征提取

为了对变工况齿轮信号进行特征提取,对变工况齿轮故障特征进行了研究,采用Hilbert解调的方法对变工况齿轮角域信号进行解调,但Hilbert解调在处理变工况齿轮角域信号时有局限性,所以采用Hilbert解调与倒阶次谱相结合的方法对变工况齿轮角域信号进行诊断研究。首先,分析了角域信号的组成成分以及齿轮角域信号的故障特征;其次,对Hilbert解调和倒阶次谱进行了分析;再次,对Hilbert解调的局限性以及改进方法进行了分析;最后,通过实验仿真与验证说明了Hilbert解调与倒阶次谱相结合的方法对角域信号特征提取的有效性。

基于改进EMD的齿轮角域信号去噪方法研究

针对变工况齿轮信号经阶次重采样转换为角域信号的特点,采用改进EMD方法对角域信号去噪。首先,采用镜像延拓法对角域信号进行处理,避免了信号上下包络线外部延伸引起插值误差,使包络线完全由端点以内数据来决定,在一定程度上抑制了EMD的端点效应;其次,采用改进的EMD方法对角域信号分解获得本征模态分量;再次,采用相关系数法对筛选出主要IMF分量;最后对筛选出的IMF进行信号重构完成角域信号去噪。试验结果表明,该方法对角域信号去噪的有效性,并实现了对变工况齿轮角域信号的去噪处理。