基于深度学习的图像微小特征识别技术

为了提高对图像中微小特征的识别效果,本研究基于深度学习技术,提出了一种新的特征识别技术。首先,对采集到的原始图像进行小波分解处理,消除噪声对图像质量的影响;然后,基于图像预处理结果,利用深度学习技术中的空间注意力机制,构建图像识别注意力模型;最后,通过设定模型训练过程,实现对图像中微小特征的识别。实验结果表明:应用此技术后,对图像微小特征的识别精度始终保持在98.00%以上,且此技术降低了识别计算量。

最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法

由于无线局域网的数据传输是通过无线电波进行的,这使得信号容易被截获和干扰,黑客利用特定的设备和技术来监听和窃取网络中的数据,从而可能导致信息泄露、数据篡改或身份冒用等安全风险。为解决这一问题,提出最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法。首先,构建了无线局域网覆盖通信模型,其次,通过设计数据安全共享加密协议,对共享资源和终端设备间的信息交换进行加密,最后,实现了最大化无线局域网覆盖范围下数据共享,增强数据访问的安全性。实验结果表明:最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法与传统方法相比,显著提升了传输效率,保证了网络的性能,并有效减少了存储开销。

用回溯和概率相结合的算法讨论8皇后问题

8皇后问题是计算机算法设计领域里的经典问题。利用回溯算法和概率算法相结合的办法求解8皇后问题,通过实验分析第一次成功搜索到皇后位置的概率,以实验得出的数据为依据对现存的观点提出了质疑,并对实验数据进行了分析,肯定了本文数据的合理性。