基于分形插值函数模型的非等距时序灰色预测方法

本文简单介绍了分形插值的数学模型及其插值方法,构造了一种分形插值算法。该算法利用区间内的迭代函数系和吸引子由特定的初始点出发进行直接搜索,并通过迭代特定次数和获得的点集与吸引子均方偏差不断减小的过程来逐步调整初始点的纵坐标值,而均方偏差达到最小化时的纵坐标值可作为预测值。该值可用于非等距时序GM(1,1)的灰色预测问题。

有缆海底观测系统进展及发展建议

有缆海底观测系统具备长期、原位、在线观测的技术优点,在海洋基础科学研究、资源与能源勘探开发利用、海洋灾害预报预警、海洋环境保护、航海与军事海洋环境保障等方面有广泛应用。阐述和总结了国内外有缆海底观测系统发展现状,分析了有缆海底观测系统关键技术、应用场景和数据衍生服务,从有缆海底观测系统顶层设计、创新发展、差异化研发,以及拓展有缆海底观测数据应用领域等方面提出了未来发展的具体建议,以期对我国海底观测系统的发展提供有益的借鉴。

基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

目的:剔除近红外光谱存在大量冗余信息以及提高苹果糖度预测模型的精度,建立快速无损检测苹果糖度的方法。方法:提出一种基于小波包变换的特征波长筛选和樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。针对苹果光谱数据具有维度高而复杂的特点,对光谱数据进行降维处理,分别对比全波段和偏最小二乘法、连续投影法和小波包变换等筛选特征波长的结果,确定苹果光谱特征波长筛选方法;针对极限学习机(extreme learning machine, ELM),模型性能受其初始权值和隐含层偏置选择的影响,运用樽海鞘群算法进行ELM模型的初始权值和隐含层偏置优化,提出一种基于樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。结果:与遗传算法(genetic algorithm, GA)改进ELM(GA-ELM)、粒子群算法改进ELM(PSO-ELM)和ELM相比,基于SSA-ELM的苹果糖度预测模型的预测精度最高。结论:通过智能算法优化ELM模型的参数可以有效提高ELM模型的苹果糖度预测精度。

基于GO_(x)/NiO@Au-Pt-PGA/GCE酶传感器检测葡萄糖的研究

目的 构建GO;/NiO@Au-Pt-PGA/GCE传感器对果蔬中的葡萄糖快速定量的分析方法。方法 在氧化镍纳米材料(nickel oxide nanomaterials,NiO)的基础上复合金-铂纳米复合材料(gold-platinum nanocomposites,Au-Pt)合成新型NiO@Au-Pt纳米复合材料,以玻碳电极(glassy carbon electrode,GCE)为工作电极,聚谷氨酸[poly-(γ-glutamic acid),PGA]为交联剂交联葡萄糖氧化酶(glucose oxidase,GO;)和NiO@Au-Pt,制备GO;/NiO@Au-Pt-PGA/GCE传感器。通过对交联剂浓度、静置时间的优化确定检测体系最佳工作条件。结果 NiO@Au-Pt具有良好的导电性和催化作用,PGA具有良好的生物相容性和协同作用,GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE能有效提高传感器的灵敏度,增强电流响应。GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE的最佳工作条件为1.0%PGA作为制备传感器的交联剂,静置时间20 s。在最佳条件下,葡萄糖浓度与其峰电流在0.01~9.00 mmol/L内呈线性关系,Y=4.1858X+0.169,r^(2)=0.9946,检出限(S/N=3)为2.43μmol/L。GOx/NiO@Au-Pt-PGA/GCE对梨汁中葡萄糖检测结果与国家标准规定的高效液相色谱法一致,且GO;/NiO@Au-Pt-PGA/GCE稳定性较好,4℃保存15 d后其峰电流仅降低了4.89%,对常见的共存干扰物有较好的抗干扰能力。结论 GO;/NiO@Au-Pt-PGA/GCE简单便捷、稳定性好,可用于果蔬中葡萄糖的快速分析。

基于GM(1,1)改进模型在应力集中预测上的应用

将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据处理,根据应力集中处附近的应变理论值,能方便地求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,利用文中的方法改进其基本模型并进行优化,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理给出了一种比较实用的新方法。

试论经管类高职数学课程与人文教育的有机整合

在职业技能基础课程教学中贯穿和渗透人文教育是提高高职学生综合素质的有效途径。结合经管类高职数学课程的教学,从数学教育内涵的德育功能、智育功能和美育功能三方面探索渗透人文素质教育的具体做法以及构建高职数学教学中实施人文教育的策略,对于当前提升大学生素质尤为必要。

基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测

针对铅酸电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化而难以预测的特点,本文通过计算机模拟将反向累加离散灰色模型应用于铅酸电池剩余容量的预测中,结果表明:该预测结果的稳定性和精度明显提高,能够实现铅酸电池剩余容量的长期精度预测评估。

标准正态分布函数的近似公式与推广

本文给出标准正态函数的近似公式的推广形式,从而有效地提高标准正态函数近似计算条件,并给出相应的拟合图形。

浅析高职数学与人文素养自然融合的课堂教学

针对高职数学是一门职业技能基础课程,从培养合格的高职毕业生出发,探讨高职数学教学与人文素质教育的培养,从而分析在高职数学教学中如何进一步提高学生的人文素养,本文试图从数学教学与人文素养自然融合的视角,在数学知识和人文素质中建立平衡点,提出在高职数学课堂教学中融入人文素质教育的方法,进行有效的自然融合,使其高职数学教育以人为本。

基于分形插值曲面构建路面国际平度指数的可视化方法研究

通过建立国际平整度指数(IRI)数字地面模型来描述基于道路面状的IRI指标概念。在分析分形插值曲面可微的基础上,给出IRI的分形插值曲面逼近模型,由分形插值曲面模拟同一段道路路面不同时段IRI变化量的路面模型。

一类Sierpinski地毯平移交集的计盒维数

研究Sierpinski地毯平移交集的计盒维数,发现它与平移长度有关,利用移位t的四进展开式,给出一递归集,得到Sierpinski地毯平移交集的分形结构,并建立这些交集计盒维数的基本性质。

平稳河道水波模型的最优控制

研究平稳静态河道水波模型的最优控制问题.应用分布式参数系统最优控制理论和相关的泛函Sobolve空间知识,选择轨迹型的性能指标和特殊的Banach空间,证明平稳模型方程在Dirichlet边界条件下最优解的存在性.通过引入Lagrangian乘子将等式约束和轨迹型性能指标转化为Lagrangian项和罚函数项,并用非线性泛函中的Frechet导数和变分不等式研究了最优解存在的一阶必要和二阶充分最优条件.此条件是研究浅水波模型最优控制可计算性理论和实际应用的基础.

R^d内自然覆盖族生成集的网测度及维数问题

研究单位立方体内自然网覆盖生成集的网测度及维数的可能性,建立该集族的自然覆盖网诱导的网测度与通常Hausdorff的等价性。其次,考虑在广义自相似集下,分离自然覆盖族生成情形的维数与Hausdorff维数的等价性,简化部分分形集的计算。

高职数学教学与人文素质教育的融通方法

高职数学能培养学生的人文精神,贯彻人文素质教育。论文主要研究高职数学教学与人文素质教育的融通方法,具有一定的参考意义和实践价值。

高职数学与多媒体技术结合的课程探讨

本文根据高职高专数学教学特点，如何用现代教学理论指导多媒体数学课堂教学，提高教学课堂质量，如何发挥优势将多媒体技术与数学教学有机协调，使得学生在掌握数学知识的同时锻炼思维能力，提出一些探讨与思考。

基于变权累加生成GM(1,1)模型预测应力集中系数的方法研究

应力集中是工程实际中影响构件破坏的主要原因之一,由于种种限制,不能直接测得应力集中处的最大应变值或应力值。本研究将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据预测处理,探讨粒子算法的变权累加生成GM(1,1)模型求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,以带小孔的拉板为例,对采样点的数据建立模型,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理提供了一种比较实用的新方法。

感悟东坡词中“禅学”的人文素养与数学意境

围绕"禅学"展开东坡词的探讨,东坡词以文学自身的发展作为探讨的逻辑起点,恰恰忽视佛禅修、戒定慧对作者本人的影响,由此拓展延伸数学教育中的意境。本文讨论苏东坡深厚的佛禅学养,从美学的角度成就他非凡的诗词人生,从自喜到绝望困苦到也无风雨也无晴到依杖听江声,再到最后江山如画的普世之愿。融合数学课堂意境探讨教学理念与思路。

高职数学分层次目标教学模式初探

阐述高职数学分层次目标教学的必要性，深入探讨高职数学分层次教学的构想和具体措施，从而建立既符合高职院校专业发展的需要，又适合学生个性特征发展的教学新模式．

大型模锻压机多液压缸同步控制系统的研究

大型模锻液压机是生产航空、舰船大型模锻件,发展大型军事装备和其他大型装备必须的基础设备。为了解决大型模锻压机实验平台的多液压缸同步控制问题,研制了一套以PLC和力士乐HNC为控制核心的多液压缸同步控制系统。该同步控制系统是基于电液伺服同步控制原理。通过对液压实验台同步控制实验结果的分析,验证了该系统的性能。

浅析如何构建有效的高职数学课堂教学

在高职院校高等数学教学学时压缩、教材内容改革的大背景下,本文从教学要求、内容、方法等角度阐述了如何提高高职数学教学质量,构建有效的课堂教学,培养高职学生的分析理解能力。