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题名MIPv6与FMIPv6切换性能分析与优化
被引量:2
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作者
乔红麟
马跃
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机构
北京邮电大学计算机网络研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第18期119-121,共3页
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文摘
随着移动通信的迅速发展,越来越多的移动设备提出了接入互联网的需求。移动IPv6的切换性能是保证移动互联网服务质量的重要因素之一。该文描述了MIPv6及FMIPv6的切换流程,分析了MIPv6及FMIPv6的切换性能及其切换过程中存在的问题,提出和归纳了一些优化思想和改进方法。
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关键词
MIPV6
FMIPV6
切换性能
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Keywords
mobile IP version 6(MIPv6)
mobile IPv6 with fast handover(FMIPv6)
handover performance
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分类号
TP393.11
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向工业软测量应用的定制化生成对抗数据填补模型
被引量:5
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作者
姚邹静
赵春晖
李元龙
付川
乔红麟
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机构
浙江大学控制科学与工程学院
阿里巴巴集团
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期2929-2936,共8页
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基金
浙江省工业化与信息化融合联合基金项目(U1709211)
浙江省重点研发基金项目(2019C03100).
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文摘
在工业领域,数据缺失十分普遍,对解决下游任务(如软测量、异常检测)造成阻碍,这些任务大多依赖完整而高质量的数据集构造模型.现有缺失数据填补方法很少考虑数据填补后的具体下游任务(软测量).如何根据下游任务针对性地进行数据填补是当前研究中的挑战之一.为此,提出一种加入临时软测量模块的对抗生成数据填补模型(SSIGAN).与生成对抗数据填补模型(GAIN)相比,SSIGAN模型显式地考虑了软测量损失对数据填补模型的影响,通过临时软测量模块指导对质量相关变量的修复,实现数据填补的“定制化”,用于更精准的工业软测量建模.通过某工业炼钢过程中的终点成分软测量实验,验证了所提出方法对软测量质量相关变量缺失数据填补效果以及最终软测量效果的提升.
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关键词
工业过程
缺失数据
数据填补
生成对抗网络
软测量
转炉炼钢
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Keywords
industrial process
missing data
data imputation
generative adversarial network
soft sensor
converter steelmaking
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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