基于AHP-熵权法的城乡老年教育发展评价——以江苏省为例

为科学评价老年教育发展水平,及时发现城乡老年教育存在的不足之处,应建立合理的城乡老年教育发展水平评价模型。基于均衡发展理念,综合考虑老年教育投入、老年教育机会、老年教育公平、老年教育质量等影响因素,建立城乡老年教育发展评价体系。采用AHP(层次分析法)-熵权法对评价指标进行量化研究,构建AHP-熵权法的城乡老年教育发展评价模型。以江苏省为例,依据选取的27个区县老年教育发展现状的调研数据,应用评价模型对江苏城乡老年教育发展水平进行综合评价。通过分析讨论评价结果,提出改进建议和对策,以期促进城乡老年教育均衡发展与高质量发展。

基于蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的电动汽车锂电池故障诊断

针对电动汽车锂电池故障诊断问题,在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上,建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数,利用改进BP算法和故障样本训练并测试BP神经网络。仿真实验结果表明:相比BP算法、遗传算法、粒子群算法,蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断准确性最高、训练时间最短、训练误差最小。

城乡老年教育资源配置均衡性的实证研究——基于泰尔指数的分析

城乡老年教育均衡发展的关键在于城乡老年教育资源配置的均等化,对城乡老年教育资源配置的均衡性进行分析,可以为优化城乡老年教育资源配置的相关政策提供参考依据。本研究运用泰尔指数,从城乡和区域维度分别分析了2019—2022年江苏城乡老年教育资源配置的均等化程度,客观反映了江苏城乡老年教育机构密度、老年人均经费投入、老年人均校园建筑面积、老年教育师生比等方面存在的差异。结果发现,全省城乡差距不断减小,但在城市内部、农村内部的差异较为明显,城乡老年教育资源配置的差距主要表现为苏南、苏中、苏北各地区在城市、农村之间的差距。针对城乡老年教育资源配置的不均衡问题,提出促进城乡老年教育资源配置均等化和均衡发展的相关建议。

老年学习者混合式学习评价体系构建研究

在分析影响老年学习者混合式学习的因素基础上,依据全面性、科学性、操作性、动态性原则构建老年学习者混合式学习评价指标体系,利用层次分析法确定各评价指标权重,建立用于老年学习者混合式学习评价的BP神经网络模型,并对BP神经网络进行优化和训练。通过专家评价的训练、测试数据样本的仿真研究表明,构建的老年学习者混合式学习评价体系具有评价精准度高、速度快、智能化的优势,对于推进老年学习者混合式学习具有较强的指导价值。

网络学习空间支持下的老年数字化学习研究

网络学习空间为老年数字化学习提供了方便快捷的学习环境。通过对网络学习空间、老年数字化学习相关研究的梳理发现,网络学习空间与老年数字化学习能够相互促进,共同发展。文章从网络学习空间提供者、老年数字化学习管理与教学服务提供者、老年数字化学习主体三个维度研究了老年数字化学习的发生切入点。在此基础上,开展了网络学习空间支持的老年数字化学习路径构建研究,以期更好地促进网络学习空间的发展,提高老年数字化学习的质量。

应用PLC模糊控制实现变频调速恒压供水

文章介绍了一种变频调速恒压供水系统。该系统应用PLC模糊控制技术编程设计了在线自调整模糊控制器,通过模糊控制实现了管网压力的闭环自适应控制。

基于模拟退火改进粒子群混合算法的变压器故障诊断

针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。

基于网络环境的模拟电子技术情景探究式教改试验研究

网络环境下的"情景探究式"教学是真正体现以学生为主体、教师为主导的一种教学模式。通过基于网络课程的高职《模拟电子技术》情景探究式专题教学改革试验的研究和探索,培养了学生主动探究学习和相互合作交流的能力,激发学生的学习兴趣,调动学生学习的积极性和主动性,优化教学互动,提高课程教学质量和教学效果。

基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测研究

粒子群优化(PSO)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。该文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播(BP)算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对短期电力负荷进行预测。实践结果表明:改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的预测精度。

基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制

无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方案,利用改进遗传算法(IGA)优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数等,从而提高系统的动态响应性能。仿真结果表明,该方法响应快,具有较强的抗干扰性和鲁棒性,动、静态特性均优于传统PI控制。

基于神经网络模糊控制的永磁同步电动机直接转矩控制

针对永磁同步电动机的直接转矩控制(DTC)存在较大转矩脉动的特点,提出了基于神经网络与模糊逻辑的永磁同步电机直接转矩控制策略,用训练好的神经网络建立定子磁链观测器,将模糊控制算法引入逆变器状态开关选择器,通过对转矩误差、定子磁链误差和磁链位置角的模糊分级来实现逆变器开关的分级控制。仿真及实验结果表明,与常规DTC相比,该控制方法转矩、转速、磁链响应速度快、响应脉动小,具有良好的稳态跟踪性能和优异的动态响应,适合工程实际应用。

基于BS/和CS/结构相结合的网上考试系统的设计与实现

本文在对B/S和C/S结构分析基础上,提出了一种基于B/S和C/S结构相结合的网络考试系统的设计思想,并进一步论述了该系统的功能结构设计与技术实现。该系统能构造公平的考试环境,并实现远程同步考试;实现了学校考试信息管理以及考试流程的系统化、规范化和自动化。该系统已经在教学实际中得到应用。

基于微粒群算法的模糊控制在BLDCM中的应用

为了提高永磁无刷直流电机伺服系统的控制性能,提出了基于微粒群优化(PSO)算法的无刷直流电机模糊控制设计方法,即应用PSO算法全局优化模糊控制器的Ka、Kb、Ku参数和控制规则,提高模糊控制器的控制性能和效果。仿真实验结果表明,优化后的模糊控制器动态和静态性能均优于常规PID控制,具有较高的鲁棒性和控制精度。

基于免疫遗传模糊神经网络的永磁同步电机控制

在分析永磁同步电动机(PMSM)数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于永磁同步电动机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对永磁同步电动机实现精确的速度控制。在与传统PI控制和递归模糊神经网络控制仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果。

社区教育课程需求实证调查——以江苏省无锡市为例

从课程学习目的、内容、形式、时间、成本等方面对无锡市社区居民开展问卷调查,全面深入了解社区居民对社区教育课程的学习需求,并在分析的基础上,对如何满足无锡市居民社区教育课程学习需求,提出了深入调研居民需求、加强社区课程体系、强化教师队伍建设等建议与对策。

江苏开放大学办学特色的思考

办学特色是增强开放大学办学活力的源泉。江苏开放大学的办学特色建设要坚持"适应需求、以人为本、机会公平"的办学原则,以开放学历教育和普通学历教育为主,大力发展非学历教育和社区教育,积极构建"平台+模块"的专业模块课程体系,建立和完善质量保证体系,改革考试方式和考试内容,凸显社区教育特色,建设基于广电数字传输网络的多媒体数字传输平台,加强开放大学建设的理论与实践研究。

基于PLC的交叉口交通灯的模糊控制

本文提出一种将模糊控制方法对单路口交通灯的实时控制系统。该系统以PLC为智能交通控制器的核心,系统编程简单、灵活,具有较高的可靠性。应用实践表明,本系统设计的模糊控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,从而为实现交通系统智能控制提供了一条新途径。

遗传优化的模糊免疫PID控制器在SRM中的应用

针对开关磁阻电机驱动系统的严重非线性、时变和强耦合性,应用免疫反馈机理和模糊控制理论,在传统PID控制器基础上设计一种模糊免疫PID控制器,并提出利用遗传算法对PID控制器参数进行优化设计方法。仿真结果表明,基于遗传优化的模糊免疫PID控制器具有良好的调速和控制特性,其控制性能明显优于传统PID控制和模糊免疫PID控制。

从广播电视大学到开放大学的嬗变探微

依托电视大学建设开放大学是符合我国国情和电视大学特色与地位的现实选择,也是新形势下深入推进电大改革发展的重大举措。在厘清开放大学和电大实质性差异的基础上,提出教学建设、学术研究和社会支持作为开放大学必须具备的发展要素。以无锡开放大学建设为例,提出实现"电视大学"向"开放大学"转型的实践路径。

高职教师的科研素质及其提升途径研究与实践

分析了高职教师科研素质的内涵及其基本构成，在阐述提升高职教师科研素质的现实意义基础上，探讨高职教师科研素质的培养途径，并以江苏城市职业学院常州学院为例，总结了科研素质提升的研究与实践取得的成果。