基于DPSO-LSTM超参数调优的股市价格预测

长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)适合处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。由于其复杂的网络结构、不确定的超参数和耗时的网络训练,使得人工寻找高效的网络配置成为一项具有挑战性的工作。文中采用分布式粒子群算法(Distributed Particle Swarm Optimization,DPSO)来有效解决LSTM的超参数调优问题,研究LSTM中最优的隐藏元个数、激活函数以及学习率等超参数的选择,寻找高性能的LSTM。基于沪深300历史交易数据进行价格预测,实验结果表明该方法是有效的,这为超参数调优与股市价格预测提供了新的思路和方法。

让信念推着你奔跑

1916年2月，一个漫天飞雪的早晨，天色灰蒙蒙的，7岁的男孩儿像往常一样，准时来到离家很远的一所乡村小学。男孩儿的任务是在老师和同学们到来之前，点燃教室里取暖的一个老式火炉。

老年人使用手机或可预防痴呆症

大家都认为手机辐射对健康不利，但一份发表在《老年痴呆症杂志））上的最新研究发现，手机辐射的电磁波不仅能提高记忆力，还能减少老年痴呆症的发生。

关于电磁场和生活之间的联系思考

电磁场属于带电物体产生的物理场,是相互依存、内在联系磁场与电场的统称,在科学家奥斯特发现电磁感应现象、法拉第提出电磁感应定律后,电磁场就极大程度上改变了人们日常生产生活,基于此,本文重点探究电磁场与现实生活的联系。