基于DSP的车载智能移动报警监控系统设计与实现

针对车载智能监控的要求,设计一种嵌入式车体移动报警安全监控系统。系统以TMS320DM642芯片为核心,采用简化的Itti模型来提取监控画面的颜色和亮度特征,并检测和分割出感兴趣区域(Regions of Interest)。根据ROI质心相似度的变化来判断车辆状态。实验结果表明:该系统较为准确地检测和分割感兴趣区域,并能对其进行实时地监控;系统对车辆状态的判断和报警可靠性较高。

基于改进特征的图像检索方法研究

针对在图像检索过程中,传统单一特征不能较好反映图像的颜色分布和内容细节等相关信息,降低了图像检索性能的问题,提出一种基于改进颜色和纹理综合特征的图像检索方法。根据HSV颜色模型区域均值,利用改进关联权值模型,获取颜色均值特征向量;基于Haar小波进行图像分解变换。在图像的低频分量中,根据低频特征结构模型,获取低频纹理特征向量;通过Canberra距离求取图像相似度。实验结果表明:方法在Corel-1000和Corel-5000标准图库中进行测试,准确率和检索率等性能参数得到了相应提高。

基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究

针对传统车辆检索方法中存在准确性和区分度较低的问题,提出了一个基于改进SURF(speeded up robust features)算法的视频车辆检索方法。在车辆视频关键帧提取的基础上,根据改进SURF算法完成车辆图像的特征提取及匹配,其中包含改进FAST(features from accelerated segment test)特征点检测、SURF特征向量提取以及最近邻查询方法来进行特征点的匹配;通过计算比较待检索车辆图像与数据库车辆图像的相似度,算法完成图像筛选并反馈检索结果。实验结果表明:针对交通监控视频中待检索车辆,该方法能够较为准确地进行检索并反馈结果。

基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究

相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。