腰部肌电信号数据采集与智能传感方式研究进展

我国面临人口老龄化趋势,腰痛是老年人关注的神经肌肉类疾病症状。准确地分析腰痛的病因,对患者及时介入治疗和康复有重要意义。腰部肌肉电信号作为一种生物电信号,对其进行采集和分析是研究腰痛的重要方向。该文综述了不同类型传感器对腰部信号的采集方式,介绍了针电极、表面肌电电极和阵列电极的信号特点,概述了信号处理算法的使用情况,指出无线化传感和运用深度学习算法是发展方向,并对其进一步的发展提出展望。

基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法

单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统计量的全新染色体异常区域分段算法.对模拟SNP array数据的测试表明,该算法可以精确地将成对肿瘤数据异常区域进行分段,其结果明显好于现有的循环二元分割(CBS)算法.同时,ROC性能曲线分析显示本文算法具有较好的抗噪性能.对赫赛汀治疗前后的成对乳腺癌SNP array数据的分析结果显示,该算法可准确地检测出重要致癌基因ERBB2在治疗前后的拷贝数变化.上述结果表明这种基于多元方差分析的算法是一种有效的SNP array数据分析工具.