金融资源、产业结构优化与空间溢出效应——基于SDM模型的实证研究

金融资源会通过金融规模和金融结构影响产业结构优化,考虑到区域之间的相关性,运用我国2005—2014年的面板数据,引入空间自相关,考察空间相关情况下金融资源对产业结构优化的影响,得到金融规模有利于产业结构优化;当前国有大中型银行为主导的金融结构有利于产业结构优化;国有企业占用的金融规模能够促进产业结构优化.进一步将上述效应区分为直接效应和溢出效应,基于3种空间权重矩阵构建的空间杜宾模型一致得出金融规模对产业结构优化直接和溢出效应均为正;金融结构直接效应为正、溢出效应为负;国有企业占有的金融规模没有直接促进产业结构优化.最后,通过调整距离阈值,发现金融规模的溢出范围在600 km以内,金融结构的溢出范围在400 km以内.

金融集聚视角下金融发展对产业结构优化的影响研究

将金融发展分解为金融规模与金融深化两方面,在考虑区域空间相关的基础上,引入金融集聚变量,通过空间计量模型检验金融发展对产业结构优化的影响和溢出效益,发现金融集聚并不能直接提升产业结构优化水平,但是金融集聚可以与金融规模和金融深化相互作用,进而提升产业结构优化水平.现阶段,在推动产业结构优化的过程中金融集聚的规模效应相较于金融集聚的深化效应对产业结构优化起到主导作用.实证结果表明:在金融集聚的影响下,金融资源具有空间溢出效应,即金融规模抑制了周边区域产业结构合理化水平,并且对周边地区产业结构高度化影响不显著,而金融深化提升了周边地区产业结构合理化和高度化的水平.

金融结构、产业结构优化与经济增长——基于中部六省的实证分析

根据中部六省1994~2013年的样本数据,建立面板向量自回归模型（PVAR）,通过脉冲响应和方差分解考察产业结构优化、经济增长和金融结构之间的互动机制。结果表明：金融结构和产业结构优化、经济增长之间存在着互动机制。但三者之间的影响是非均衡的,经济增长与产业结构优化之间互为因果关系,经济增长与金融总量结构互为因果关系,产业结构优化与金融融资结构互为因果关系。长期来看,金融总量结构优化对产业结构优化的贡献要大于产业结构优化对金融总量结构优化的贡献。经济增长对金融融资结构优化的贡献大于金融融资结构优化对经济增长的贡献。

金融发展对产业结构优化的实证分析——基于江西省城市面板数据

基于当前的产业结构优化理论,结合江西发展的实际情况,建立地市级面板模型,通过实证研究发现,金融发展和消费水平对产业结构优化指标有显著性影响,且金融发展对产业结构优化影响在区域间呈现出三类不同效应。最后,根据实证研究,从金融发展角度给出促进产业结构优化的建议。

江西省金融支持对经济增长效率影响的实证研究——基于Malmquist测度的视角

金融作为一种在信息不对称下的资金转移的机制,在当今社会中承担着优化资源配置,承接风险转移的作用。然而大量研究表明金融资源在区域之间的配置效率呈现出非均衡性。本文通过DEA-Malmquist法,对江西省各设区市金融支持对经济发展以及三大产业发展效率进行评估,结果表明金融支持对经济发展效率之间存在着区域差异,根据结果将效率分为三种类型并对差异进行解释。最后本文根据测度结果,指出应加强金融资源的合理流动,强化金融业务创新,以实现产业结构优化和生产要素在空间上的合理布局。

基于三阶段DEA模型的河南省城市土地利用效率研究

运用三阶段DEA模型,对河南省所辖17个城市2012年(除济源市)土地利用效率进行测算。结果表明,三阶段DEA模型测算出的各效率指标普遍比传统的BCC模型低,并且城市土地利用综合效率偏低主要在于规模效率不高;公路线路里程、科技活动人员情况、外贸占区域生产总值的比例以及随机误差因素对城市土地利用效率存在显著影响。最后,在总结河南省城市土地利用效率的现状的基础上提出了几点提高土地利用效率的建议。

基于三阶段DEA模型的商业银行经营效率研究——以15家国内商业银行为例

采用三阶段DEA方法,选取2012年国内15家商业银行的经营数据,选取经营费用、固定资产、员工人数和股本总数为投入指标,税前利润、存款总额和贷款总额为产出指标,分别对所选取的15家商业银行的经营效率进行测度与分析。经实证分析可得,应用第二阶段随机前沿方法(SFA)对影响商业银行效率的外在因素进行处理之后,得出了第一、三阶段效率值之间存在显著差异的结论,对于技术效率和规模效率,通过三阶段DEA方法测度的效率值都低于一阶段DEA方法测度的效率,而对于纯技术效率,通过三阶段DEA方法测度的效率值要高于一阶段DEA方法测度的效率。