基于眼动实验的数字博物馆导航界面布局合理性研究

目的:研究数字博物馆导航界面的布局设计对用户吸引力,参观疲劳度的影响,为设计可读性强的界面提供理论依据。方法:选取9种不同布局的数字博物馆导航界面为实验样本,将其进行色块化处理后,通过Tobii眼动仪搜捕眼动数据进行定性分析,并结合熵权法和层次分析法对有效指标进行赋权,通过计算逼近观览者对界面效率的真实评价,挑选出最佳方案。结果:区块分明,整齐,色彩精简,对比强的布局方案得分较高。结论:数字博物馆导航界面应从视觉要素、板块划分、色彩搭配三个角度进行提升。研究结果可以作为设计数字博物馆导航界面设计的理论基础。

基于全卷积神经网络和稀疏表示的跟踪算法

本文的算法将深度学习模型结合传统的稀疏表示,不仅仅能够提取目标高级语义信息,将目标判别性特征用于跟踪,而且将最具辨别力的目标表观特征用于跟踪算法中,保障了跟踪算法的鲁棒性。