定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差,研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。

逐步Ⅱ型删失下Lindley分布的参数估计

在逐步Ⅱ型删失数据下研究了Lindley分布参数的最大似然估计,然后给出了参数区间估计和逆矩估计,最后运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析。

利用MATLAB表现空间曲面的交线

研究MATLAB软件表现空间曲面交线的原理和方法,给出绘制空间曲面交线及其投影的一般步骤和实例。

Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

研究了Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计。当参数λ取广义的均匀分布作为先验分布时,给出了在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式和数值模拟结果,并对不同情形下Bayes估计的效果进行了比较。结果表明,参数λ的贝叶斯估值和真值比较接近,选用的先验分布比较合适。

在高职高专院校开设数学建模选修课程的实践与思考

本文总结了荆门职业技术学院在实验性开设数学建模选修课程这一过程中的若干经验和问题,结合其他高职院校这一课程的现状,提出了一些建设性的意见和对策。

左截断右删失下BurrⅫ分布形状参数的估计

对左截断右删失型BurrⅫ分布的样本数据,分别采用极大似然法和EM算法给出了形状参数的估计公式,并通过随机模拟方法给出了估计的结果。结果表明:极大似然法和EM算法均有较好的估计结果,极大似然法估计得到的结果相对误差更小。

逐步增加的Ⅱ型截尾下Lomax分布形状参数的估计

文章在逐步增加的Ⅱ型截尾下,给出了Lomax分布形状参数θ的极大似然估计;由"平均剩余寿命"的概念得到了形状参数的逆矩估计,在平方损失函数和对称熵损失函数下,针对不同的先验分布给出了参数θ的Bayes估计;最后通过随机模拟对几个估计进行了比较,说明了在相同的损失函数下,取共轭先验分布较无信息先验分布的精度要高。

定时截尾缺失数据样本下Lomax分布总体形状参数的估计与检验

在定时截尾缺失数据样本下研究了Lomax分布形状参数的估计和假设检验.在尺度参数已知的条件下给出了形状参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了形状参数的置信区间和假设检验,最后通过蒙特卡洛随机模拟说明了估计的优良性.

具有部分缺失数据的两个Pareto分布总体参数的估计与检验

在数据缺失样本下研究了Pareto分布的参数估计和假设检验。在门限参数已知的条件下给出了形状参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体形状参数之差的置信区间和假设检验,最后通过蒙特卡洛随机模拟说明了估计的优良性。

基于区间数据Lomax分布形状参数的估计

在区间数据下用极大似然法来求Lomax分布中未知形状参数的估计,由此并不能得到参数的显式表达式。提出用EM算法可以得到形状参数的迭代公式,并能很方便地求出估计值且该估计具有良好的收敛性。随机模拟的结果表明EM算法的精度较高,并且最终估计值与初值无关。

完备赋范空间中无穷级数的收敛判别法

描述在线性赋范空间中无穷级数的收敛,绝对收敛的定义,重点讨论在Banach空间中无穷级数的收敛判别法,证明了当X为一般Banach空间时,无穷级数∑∞i=1xi有类似于正项级数的收敛判别法。

基于步道乐跑APP对大学生体育锻炼行为的特征分析

为了研究健身APP对大学生体育锻炼行为的影响和大学生体育锻炼的行为特征,以荆楚理工学院在校大学生为研究对象,采用问卷调查法和数理统计法等方法,对大学生使用步道乐跑APP记录的健身数据进行了调查研究。调查结果表明,健身APP对大学生体育锻炼的频率及锻炼强度等具有促进作用,大学生的锻炼行为具有持续性和稳定性。