基于后缀树的维吾尔文网页聚类算法的研究与实现

该论文分析维吾尔语的词法特点，选择适合维吾尔文文本聚类的特征，构造可扩展后缀树，选择基类，合并基类，把维吾尔文网页按相似度分成不同的类，并形成类标签。通过实验表明该算法的效率比其他传统的聚类算法比具有较高的性能．大大提高查找信息的命中率。

稀疏矩阵的概念与应用

稀疏矩阵在数据存储、机器学习、图像处理及文本处理方面有广泛的应用。在数据结构等一些课程中,教材会介绍稀疏矩阵,包括压缩存储方法等内容。由于稀疏矩阵的讲解比较少,理论的内容比较多,案例讲解较少,学生不易理解。为了让学生更好地理解稀疏矩阵及其应用,通过垃圾邮件过滤分类的案例,对比采用稠密型矩阵和稀疏矩阵两种形式,验证稀疏矩阵在存储和训练运算方面的优越性。

案例教学模式下的稀疏矩阵的概念与应用

矩阵在数据存储、机器学习、图像处理、自然语言处理中有着广泛的应用。稀疏矩阵是指矩阵中非零元素的个数较少的类型。数据结构这门课程作为高校计算机基础的一门课程,主要介绍的是计算机科学中用于组织和管理数据的方法和技术,其中包括介绍稀疏矩阵的内容。目前,一些教材在数据数组存储介绍上,对稀疏矩阵这个章节内容讲解较少,仅为理论内容,有些具体应用没有叙述清楚,容易使学生理解不深。为此,文章介绍具体案例,讲解稀疏矩阵的存储特点以及在计算效率上的优越性,让学生更好地理解稀疏矩阵,也更好地掌握数据结构这门课的内涵。