基于重力储能的混合储能系统容量优化配置

针对以电化学储能电池技术为基础的储能系统的成本高、寿命短、污染环境等问题,以平抑风电输出功率而减少弃风弃电率为研究对象,提出了一种由重力蓄能电池和超级电容组成的混合储能系统。以储能系统投资成本最低和风电场弃电率最低为双目标,建立了混合储能系统容量优化配置模型,并采用Pareto档案多目标粒子群优化算法求解模型以确定风电场收益率最高的混合储能系统容量配置方案。通过对3种不同混合储能系统组合进行对比分析,进一步验证了所提出的混合储能系统及储能容量优化配置方案的可行性和有效性。仿真结果表明,基于重力储能的混合储能系统具有良好的经济性和可行性。

基于补偿激励的电动汽车与电网联合优化调度

为减少电动汽车(electric vehicle,EV)无序充放电对电网造成的冲击影响和促进新能源消纳,考虑EV集群的储能能力和可调备用负荷特性,提出一种基于补偿激励用户引导的电动汽车-新能源-区域电网联合优化调度控制策略。充分考虑车主充放电意向和所能接受的充电成本,建立EV充放电服务系统(electric vehicle charging and discharging service system,EV-CDSS)。利用接入系统的EV集群储能作用,辅助区域火电,平抑区域电网功率的波动,改善EV无序充放电,并提高区域电网稳定性和节省EV充电成本。以典型的区域配电网负荷及风光电厂输出功率数据为例,通过仿真,验证了所搭建的EV-CDSS及控制策略的可行性和有效性。