GSPress:一个GML流压缩器

GML已成为地理数据存储和交换的标准.在实际应用中,GML数据通常以数据流的形式在网络上传输.由于GML文档含有大量重复标签和高精度浮点数,使得GML文档通常比较大.因此如何有效地压缩GML数据流来减少网络传输的代价就显得越来越重要.本文提出一种GML数据流压缩算法,它只需扫描GML文档一次,将GML文档的结构和数据分离后分别进行压缩.对GML文档中的结构部分采用自适应方法进行压缩;对坐标数据则利用增量压缩的方法压缩.实验结果表明GSPress是一种高效的GML流压缩算法.

人脸识别支付应用研究

人脸识别支付由于支付速度快、流程简单,近两年在我国发展迅速。由于个人生物特征等信息与金融安全密切相关,金融机构在大规模应用推广前应充分考虑潜在的风险,审慎稳妥开展业务。本文概述了人脸识别支付相关技术与应用,梳理了人脸识别支付应用的政策,介绍了我国人脸支付发展现状,剖析其中的主要风险点,在此基础上就发展人脸识别支付提出对策建议。

支付业务数字化转型的方向与措施

近年来,居民生活方式和消费模式发生了巨大变化,消费场景逐渐向线上转移,线上支付需求大幅增加。与此同时,消费者对支付服务的高效性、安全性、便捷性等要求不断提高,促使支付机构进一步深耕数字化服务渠道、丰富支付服务场景、提高支付服务质量和效率。本文基于支付行业发展现状与数字技术应用情况,在分析驱动因素的基础上探讨支付业务数字化转型的发展方向,并提出数字化转型推进建议。

我国金融数据治理框架与实施建议

金融机构在提供金融服务的过程中积累了海量的金融数据,数据治理作为夯实数据管理的基础手段,得到了金融机构的高度重视,金融数据治理的理念、配套方法和工具等也得到了快速发展。本文对金融数据治理的必要性、金融数据治理现状及挑战进行了阐述分析,构建了金融数据治理整体框架,并对如何提高金融数据治理水平提出了对策建议。

支付服务主体数字化转型探索

近年来,伴随着以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新技术蓬勃发展,支付服务主体数字化转型正在加速推进。本文介绍了支付服务主体数字化转型的背景,分析了我国支付服务主体数字化转型现状及面临的挑战,提出了支付服务主体数字化转型发展的对策建议。

后冬奥时代冰雪体育旅游产业提质升级困境与策略研究

后冬奥时代,冰雪体育旅游产业面临提质升级的重要任务。当前产业发展存在创新乏力、产业结构与空间布局不合理、设施供给与市场需求不匹配以及专业人才匮乏等困境。为突破发展困境,后冬奥时代冰雪体育旅游产业的发展,要通过加强创新驱动、优化产业结构、加强人才培养等策略,提升产业核心竞争力,推动冰雪体育旅游产业在后冬奥时代实现高质量发展。