基于分配结算函数的晶圆投放仿真优化方法

为了提高传统仿真优化方法的求解精度和收敛效果,提出一种基于分段线性分配结算函数(allocated clearing functions,ACF)的两阶段仿真优化方法以求解晶圆投放计划问题,用以决策每个计划周期不同类型产品的最优投放速率。该方法首先构建分段线性拟合模型拟合分配结算函数,以最小化生产成本为目标,建立基于分配结算函数的数学投放模型并求解,快速得到近似全局最优解作为较高质量初始解;然后建立离散事件仿真模型,并结合模拟退火算法以形成仿真优化框架,通过对初始解进行邻域搜索获得符合生产实际的满意解。实验结果表明,基于分段线性分配结算函数的两阶段仿真优化方法相比于对比方法和企业现行方法节省了超过27%的生产成本。

智能睡眠辅助系统的研究设计

近年来,随着信息技术以及物联网技术的不断发展,通过睡眠辅助设备检测用户睡眠周期,分析特征并提出改善建议,对于用户的身心健康改善具有重大意义。目前行业内主要使用的多导睡眠检测仪,由于成本较高,同时需要专业医护人员进行长期护理,很难走进千家万户。本文设计并研究了一种基于支持向量机的智能、便捷睡眠辅助系统。该智能辅助系统主要有睡眠检测、云架构监测、温湿度监测和播放白噪音音频的功能,旨在改善失眠用户的身心健康。

机器学习在青少年性教育中的应用研究

为了让学生们能够在线上轻松地学习到科学全面系统的性知识,受线上“会话式学习”的新模式启发,本文整合有关性教育的教案资源、整理知识数据库,设计会话式的趣味学习模块,基于微信小程序,让用户在线上轻松获取全面系统的知识,从而全面高效地传播正确的性知识与性观念。为了给学生们提供一些相对专业的心理疏导,结合人工智能,给青少年一个倾诉和寻求帮助的对象,并为知识的授予方设计了一个“小莓人”的AI tutor形象。