银行数据挖掘的运用及效用研究

信息化时代背景下金融业的供需地位发生巨大转变,金融数据也从经营资料开始向数据商业化发展。基于详尽的量化数据系统,现代银行可以在高效数据分析模型的基础上对银行数据进行二次开发,提供数据分析服务。本文通过阐述银行数据的数据结构,分析了对银行海量数据进行数据挖掘的主要方法和应用模式,并评估现行银行数据挖掘方法的有效性和经济效益价值,为进一步提升银行数据挖掘的效能提供了新的思路。

论金融统计中金融资产的分类调整

阐述金融统计的发展现状,并就金融统计中的金融资产分类情况进行了针对性的归纳总结;从财务会计角度谈论了金融资产分类的可行性指标,对金融统计分析中金融资产的分类结果进行比对,简要介绍了各金融资产类型的发展特点,对金融资产在流量核算、金融存量核算和金融市场统计分析方面给出了针对性的改进建议.