基于高光谱影像的树种分类

应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类。HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类。结果表明:在树种识别中,基于线性波谱分离的方法较基于波谱角填图法要优越,线性波谱分离方法的总体精度为72.0%,Kappa系数为0.600;波谱角填图法的总体精度为62.5%,Kappa系数为0.459。

应用机载激光雷达数据对林木种内竞争与互利效应三维分析

以甘肃大野口青海云杉纯林为研究对象,探索可实现大面积覆盖的航空激光雷达数据用于林木种内竞争与互利效应三维分析的技术可行方案,结合林木种内竞争与互利效应表观呈现的对象木、竞争木的生长空间,提出了基于倒、正立圆锥及其对顶组合以及圆柱的几何体搜索算法。结果表明:倒立圆锥搜索反映出低径阶和高径阶对象木主要与上层林木有明显竞争效应,中径阶对象木主要与中上层林木有竞争效应;正立圆锥搜索能够刻画各径阶对象木与周边树木的互利效应;圆柱搜索可反映低径阶和高径阶对象木受到的竞争和互利综合效应,对顶圆锥搜索可反映中径阶对象木受到的竞争和互利综合效应。本研究为基于激光雷达的林木竞争与互利效应综合分析明确了技术可行性,具有重要基础性的开拓意义。