卷积神经网络求解有限元单元刚度矩阵

随着深度学习在众多领域的成功应用与快速发展,将深度学习与传统的结构分析相融合已经成为了新的研究方向。在求解有限元单元刚度矩阵的具体问题上,研究了卷积神经网络在结构分析上的应用。以四边形平面应力单元为例,基于卷积神经网络,提出了一个求解有限元总体刚度矩阵的神经网络模型;同时分析了网络的学习效果与网络卷积核数目、训练样本数目之间的关系。计算实例表明,在一定范围内,网络的学习能力随着卷积核数目、训练样本数目的增加而不断提升。在现实应用时,可以根据具体的精度要求而设定相应的卷积神经网络。卷积神经网络训练完成后,单元刚度矩阵的计算具有实时性,且精度满足工程要求。

锡林郭勒盟布鲁氏菌病防治实施情况的调查与研究

目的评价锡林郭勒盟在布鲁氏菌病防治的情况,发现存在的问题,提出几点体会,为制订下一步工作计划提供科学依据。方法查阅我盟建国以来有关布鲁氏菌病研究文献,在纵观布鲁氏菌病防治实施的进程中,结合锡林郭勒盟的具体情况,分析布鲁氏菌病防治在锡林郭勒盟实施的基本情况及影响因素。结果虽然锡林郭勒盟已经全面开展了布鲁氏菌病防治实施工作,并取得了一定成果,但布鲁氏菌病的防治实施现状并不乐观。结论锡林郭勒盟布鲁氏菌病控制工作已由常规管理顺利转向规划管理,实现了可持续发展。但各旗县市控制水平发展不平衡,制约、阻碍全盟布鲁氏菌病控制规划目标的进程,应进一步提高全盟布鲁氏菌病控制工作的整体水平。必须进一步完善布鲁氏菌病的发展规划和制定长期的规划和策略。