基于列车控制与管理系统的双受电弓主动选择控制方案

[目的]受电弓故障会造成列车牵引能力的丢失,严重影响列车的正常运行。为了改善列车同一辆车上两架受电弓碳滑板磨耗不均的情况,提出一种基于列车控制与管理系统的双受电弓主动选择控制方案。[方法]介绍了城市轨道交通双受电弓控制技术的现状;分析了受电弓碳滑板的磨耗原因;介绍了基于列车控制与管理系统的双受电弓主动选择控制方案的原理及受电弓的控制流程。[结果及结论]根据碳滑板磨耗算法,所提受电弓主动控制方案能够综合计算碳滑板的热磨耗和机械磨耗程度,实时自动评估同一辆车上两架受电弓碳滑板的磨耗程度,最终使列车自动选择升起碳滑板磨耗较小的受电弓。通过所提受电弓主动选择控制方案的逻辑判断与执行,可以提高受电弓控制的智能化程度,同步两架受电弓碳滑板的更换周期,降低受电弓的维护成本。

自注意力下时空-语义相融合的POI序列推荐

近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)不断发展,POI序列推荐逐渐成为近年来研究的热点问题.现有的POI序列推荐方法仅仅按照时间的先后顺序建模用户历史签到序列,默认用户POI轨迹中连续POI之间具有相等的时间间隔,忽略了用户签到记录之间的时间间隔影响.另外,POI之间的地理距离以及语义信息也是影响推荐准确性的重要因素.基于此,本文提出自注意力下时空-语义相融合的POI序列推荐模型(POI sequence recommendation model based on the integration of spatiotemporal and semantics under self-attention, SA-TDS-PRec).首先,根据用户的实际签到时间建模POI轨迹.其次,融合POI绝对位置、时空间隔以及语义相关信息.最后利用自注意力机制捕捉用户动态偏好的演化,从而提高POI推荐的准确性.在公开数据集Gowalla和Yelp上进行可扩展实验.结果表明,该模型优于目前主流的基准模型,有效提升推荐结果准确性.

融合Dead-ends和离线监督Actor-Critic的动态治疗策略生成模型

强化学习对数学模型依赖性低,利用经验便于架构和优化模型,非常适合用于动态治疗策略学习。但现有研究仍存在以下问题:1)学习策略最优性的同时未考虑风险,导致学到的策略存在一定的风险;2)忽略了分布偏移问题,导致学到的策略与医生策略完全不同;3)忽略患者的历史观测数据和治疗史,从而不能很好地得到患者状态,进而导致不能学到最优策略。基于此,提出了融合Dead-ends和离线监督Actor-Critic的动态治疗策略生成模型DOSAC-DTR。首先,考虑学到的策略所推荐的治疗行动的风险性,在Actor-Critic框架中融入Dead-ends概念;其次,为缓解分布偏移问题,在Actor-Critic框架中融入医生监督,在最大化预期回报的同时,最小化所学策略与医生策略之间的差距;最后,为了得到包含患者关键历史信息的状态表示,使用基于LSTM的编码器解码器模型对患者的历史观测数据和治疗史进行建模。实验结果表明,DOSAC-DTR相比基线方法有更好的性能,可以得到更低的估计死亡率以及更高的Jaccard系数。

LBSNs中基于用户活动和社交信任的好友及位置推荐算法

在基于位置的社交网络中,好友推荐主要是基于用户共同好友数量、用户行为偏好的相似性实现,而位置推荐则主要是基于地理位置进行空间聚类、用户间最长公共访问子序列实现,但目前推荐方法对用户行为偏好描述缺少语义活动信息支持,刻画用户间的关系也缺乏必要的个体信任关系描述,同时尚未综合利用第三方社交网应用中对位置的大众评分及个人评分,因而导致推荐质量不高.针对此问题,在综合考虑用户语义活动偏好、社交信任、位置合成评分以及物理距离等因素的前提下,提出FRBTA和LRBTA算法分别进行好友和位置推荐.实验结果表明,本文提出的推荐算法是可行且有效的.

M^(2+)-树:一种支持医学病例多度量空间检索的高效索引

由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能.

并行XML数据库系统中数据分片策略的研究

数据分片策略是影响并行数据库系统性能的重要因素之一 着重探讨并行XML数据库系统中大规模XML文档的数据分片问题 ,提出与传统数据库分片策略不同的两种新的分片方法 :基于路径模式的路径实例平衡法 (PSPIB)和基于结点模式的结点轮循法 (NSNRR) 前者的思想是析散DOM树中具有相同路径模式的路径实例 ,将其分配到不同站点 ;后者的思想是将DOM树中具有不同结点模式的元素结点以轮循方式析散到不同站点 ,而将具有相同结点模式的元素结点聚簇到同一站点 还介绍了这两种分片策略的实现 ,并给出了相应的基于RPE查询的性能测试。

并行XML数据库系统的分片策略

讨论了并行XML数据库系统中的分片问题,并提出了两种物理分片策略:路径实例均衡法和节点轮循法·前者将DOM树中的路径实例集合析散以提高I/O并行性,后者以轮循方式析散具有不同tagname的对象节点,从而最小化查询代价·通过仿真试验对这两种分片方法进行了评价和验证·

数据流滑动窗口上的一种多聚集查询共享策略

基于如何提高多个聚集查询的查询效率,提出了一种共享链树结构的多查询聚集计算共享策略.利用每个滑动窗口逻辑地将链树划分成若干子树,它们各自根节点中的聚集值恰好就是每个查询对应的结果值.数据流上多个查询可以在同一棵链树上并发执行,避免了每个查询的重复建树.同时,利用链树本身可降低无用的重复比较的性质,使得多个查询在同一棵链树上只需进行少量更新比较就可求得每个查询的新聚集值.实验证明,多个查询共用同一链树结构,可以最大程度地共享资源,减小内存使用量,因此大大提高了数据流上的查询处理效率,加大了数据流上的任务吞吐量,改善了系统性能.

依达拉奉对缺血再灌注损伤后大鼠脑caspase-3表达的影响

目的观察脑神经保护剂依达拉奉对创伤性脑缺血再灌注大鼠脑组织的保护作用,并探讨其作用机制。方法采用大鼠右侧大脑中动脉缺血再灌注模型,通过凋亡原位TUNEL检测评价神经细胞凋亡情况,并采用免疫组化的方法检测各组不同时段大鼠脑组织caspase-3的表达。结果脑缺血再灌注后凋亡细胞在48h达到高峰,治疗组和模型组比较在48、72h差异有统计学意义(P<0.05)。caspase-3在缺血再灌注12h起显著增加,48h达高峰期。治疗组与模型组比较,再灌注后48、72h可明显降低caspase-3表达(P<0.05)。结论脑缺血后caspase-3表达增高,自由基清除剂依达拉奉可以保护脑组织,其作用可能与抑制caspase-3在损伤脑组织中的表达有关。

有效支持XML结构化连接的索引——CATI

结构化连接的效率直接影响着XML查询的性能,目前对XML的结构化连接大多都是基于编码的方法.介绍了一种全新的有效支持XML结构化连接的树索引CATI(compact ancestor tree index).CATI的基本思想是,对于给定的一个祖先后代查询(A-D查询)或Twig查询,遍历XML文档,找出所有的祖先A的实例,用以建立CATI的主干;对于每个A实例,找出它的直接后代D的实例链接在它的后面.因为经典的结构连接算法Stack-Tree算法效率较高且使用较广,因此应用基于CATI的结构连接算法和基于Stack-Tree的结构连接算法就A-D查询和Twig查询做了大量实验.实验结果表明,基于CATI的结构化连接在一般查询情况下性能明显优于基于Stack-Tree的结构化连接.

阿魏酸钠对大鼠脑损伤后脑组织Bcl-2、Bax基因表达的影响

目的观察阿魏酸钠对大鼠颅脑损伤后脑组织中Bcl-2、Bax表达的影响和血清超氧化物歧化酶(SOD)及过氧化产物丙二醛(MDA)的变化,探讨大鼠颅脑损伤后神经细胞凋亡机制。方法选用大鼠45只,按时间段随机分为9组,采用自由落体法建立大鼠脑损伤模型,分别于伤后6、12、24、48 h制备脑组织切片,采用免疫组织化学方法检测Bcl-2、Bax表达,并测定脑组织中SOD和MDA活性。结果颅脑损伤后,阿魏酸钠实验组与对照组相比可抑制Bcl-2、Bax表达,其中12、24、48 h有显著性差异。同时阿魏酸钠可以抑制SOD降低和MDA升高。结论阿魏酸钠可通过促使Bcl-2、Bax表达升高,调节氧自由基的形成,从而抑制了细胞的凋亡。

NOS抑制剂对创伤性休克作用的实验研究

目的探讨NOS抑制剂对抢救创伤性休克的效果和影响。方法通过大鼠创伤性休克模型,用NOS检测试剂盒检测失血后各时间段大鼠心、肝、脾、肺和肾脏中iNOS和cNOS的改变。记录下给予NOS抑制剂L-精氨酸(L-Arg)和氨基胍(AG)后各组大鼠的存活率和死亡率。结果对照组在休克时检测出cNOS,创伤休克组0.5 h检测cNOS值高于对照组,而iNOS值变化不明显,创伤休克2.5 h,所有脏器cNOS值开始缓慢有规律降低,反而测得的iNOS值开始有规律的增高,创伤休克5 h脏器中cNOS有规律降低,而iNOS有规律升高。常见的几种NOS抑制剂(L-Arg和AG)与对照组比较存活率有明显提高(P<0.01)。结论NOS抑制剂抢救创伤性休克,可明显提高大鼠24 h存活率。

基于操作符优先级的两种分布式数据流负载分配算法研究

在分布式数据流中的查询大多表现为连续查询形式,这种查询方式一旦被注册到流系统中后就一直存在,除非特意将其删除.由于流系统中的输入数据是源源不断到来的,因此数据流中的连续查询并不存在传统分布式数据库中查询任务的完成时间概念,反之,它则更关心查询结果的时间延迟.基于此,提出了两种最小化连续查询结果时间延迟的操作符负载分配策略,即PTDM算法和PPLB算法.实验结果表明,相比于其他一些操作符负载分配策略而言,这两种负载分配策略可以有效减小连续查询结果的时间延迟,从而提高分布式数据流的连续查询效率.

一种基于混沌理论的数据流连续聚集查询预测算法

为了有效地预测聚集查询的未来聚集值,提出了一种基于混沌理论的数据流连续聚集查询预测未来聚集值算法——CSPA算法.数据流看作是以数据到达时间为序的一个时间序列,借鉴传统时间序列分析技术探讨了连续聚集查询的未来聚集值预测问题,但由于数据流序列与传统时间序列在时间间隔和数据集的处理上存在很大差别,于是采用流滑动窗口技术加以处理.其次,针对目前数据流聚集查询预测领域已有的一些研究结果都未考虑流数据内在的复杂非线性动力学特征对预测的影响问题,该算法又利用了混沌理论中的局域预测思想解决了这一不足.实验结果表明,利用该算法进行预测具有很好的准确性.

氨基胍复苏治疗失血性休克大鼠的实验研究

目的探讨L-氨基胍对失血性休克大鼠24 h生存率的影响。方法复制失血性休克大鼠模型,用NOS检测试剂盒检测失血后各时间段大鼠心、肝、脾、肺和肾脏中iNOS和cNOS的改变。记录下给予氨基胍后各组大鼠的存活率和死亡率。结果对照组(老龄鼠)在休克时检测出原生型NOS(cNOS),失血休克组0.5 h检测cNOS值高于对照组,而诱生型NOS(iNOS)值变化极不明显,失血休克2.5 h,脏器cNOS值开始呈下降趋势,测得的iNOS值增加,失血休克5 h,脏器中cNOS仍有规律降低,而iNOS增加。与对照组比较,L-氨基胍组24 h存活率有明显提高(P<0.01)。结论氨基胍可明显提高失血性休克大鼠24 h存活率。

乌司他汀治疗失血性休克的实验研究

目的探讨乌司他可应用失血性休克治疗时血管活性物质一氧化氮(NO)和血管内皮素(ET)水平的变化及其意义。方法复制大鼠失血性休克模型,于复苏时予以乌司他汀治疗,采用酶联免疫法(ELISA)测定大鼠血浆一氧化氮合酶(NOS)及血管内皮素(ET)的含量。结果对照组血浆cNOS呈逐渐下降趋势,而治疗组2h及4h时cNOS均明显上升(P<0.05)。对照组血浆中iNOS在体克末及复苏时均明显上升,而治疗组在复苏后iNOS测定值明显下降。治疗组在复苏后2h及4h与对照组相比对ET的增高有明显抑制(P<0.05)。结论失血性休克后体内iNOS及ET升高,乌司他汀对其升高有抑制作用,并可促进cNOS的释放,从而对机体起保护作用。

XBASE:一个语义文档数据库系统

XBASE语义文档数据库系统是一种基于语义信息的文档数据库原型系统 .该系统利用文档外部描述信息和文档内部特征等语义信息 ,可以对结构化文档、半结构化文档以及无结构文档等多种类型的文档进行有效存储、索引和查询 ,同时该系统还提供了一个可视化的多维交互浏览器 。

社交网用户行为关系推演模型

如何发现具有紧密关系的用户并为其提供信息推荐服务,是目前学术界和工业界关于社交网用户行为关系研究的热点问题之一。迄今为止,大部分社交网用户行为关系研究主要局限于用户间"关注(follow)"行为上,导致用户间关系的发现尚不够准确和完善。在社交网应用之一的Twitter平台中,"@(mention)"关系相比于一般"关注"关系能更准确反映用户间紧密关系程度,因此提出了一种新的用户间相似关系,即UPBR(user pair behavior relationship)关系,该关系体现了在相近地理位置进行相似活动的语义行为,如餐饮、旅行、购物等;根据该关系提出了一种UPBR推演模型,即UPBR-IM,该模型一方面通过用户上传的@Tweet文本来推演用户语义行为活动相似性,另一方面则利用最大似然估计对文本发布位置进行概率最大化计算来推演用户物理位置相似性;最后结合二者结果判断用户间是否存在UPBR关系,从而实现高质量的信息推荐服务。扩展性的实验结果验证了该模型是可行和有效的。

并行XML数据库系统处理机分配策略

根据查询负载轻重,讨论了并行XML数据库中查询间并行性的处理机分配问题,并提出四种处理机分配策略,即平均分配法、比例分配法、组合分配法以及串行分配法·通过性能仿真分析得出,在大多数情况下,组合分配法性能最好·但当处理机数np接近最大可用处理机数nmax p时,比例分配法性能最好·当np小于nmax p的40%时,平均分配法性能最差;反之,当np大于nmax p的40%时,串行分配法性能最差·

氨基胍对创伤性休克血浆内皮素的影响

目的探讨氨基胍(AG)对创伤性休克大鼠各时间段血浆内皮素(ET)浓度的影响。方法复制SD大鼠创伤性休克模型,将大鼠分为处理组与休克组,处理组在休克末给予AG。测定大鼠在休克末和复苏后1 h、3 h5、h各时间段血浆ET的浓度。结果创伤性休克大鼠休克末和复苏后各时间段血浆ET浓度显著升高(P<0.05)。而处理组大鼠由于补充外源性氨基胍,在一定程度上抑制了血浆内皮素ET浓度的升高,改善了创伤性休克的预后。结论休克后血浆ET值显著升高,参与了休克的病理生理损害过程,是有可能造成休克后期机体死亡的原因之一。