内蒙古农产品市场信息监测预警体系的建设和应用

文章就农产品市场信息预警监测系统的建设和应用的必要性,分析内蒙古建立现状,提出了加快农产品市场信息监测预警体系的建设的建议,一是建立可靠的数据来源,二是选择科学的模型方法,建立稳定的专家队伍,三是严格的工作机制和充足的经费保障。该体系的应用将推进内蒙古农业产业化的稳定发展,为实现农业的实时化、智能化和精准化提供参考。

基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演

文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演。通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendall's Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关。在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测。

氮肥减施对马铃薯产量及水分利用效率的影响

【目的】探究阴山北麓干旱半干旱地区氮肥减施和肥料替代对马铃薯生长及水分利用效率的影响。【方法】研究区域为内蒙古武川旱作试验站,设置平衡施用氮磷钾肥(NPK)、减施氮肥20%(RN)、不施氮肥(PK)、减施氮肥20%+水溶肥替代总施氮量的20%(RN+WF)、减施氮肥20%+羊粪替代总施氮量的20%(RN+SM)、减施氮肥20%+生物有机肥替代总施氮量的20%(RN+BM)、减施氮肥20%+缓控释尿素替代总施氮量的20%(RN+RUN)7个处理,以NPK为对照,分析不同施肥处理下马铃薯生长、产量和水分利用效率的差异,并测定0~100 cm土层土壤含水量。【结果】不同施肥处理马铃薯干物质积累量、叶面积指数、产量、水分利用效率均显著高于NPK处理(P<0.05),以RN+BM处理表现最佳。在RN+BM处理下,马铃薯产量为39353.40 kg/hm^(2),较NPK处理提高16.95%;RN+BM处理水分利用效率为165.44 kg/(hm^(2)·mm),较NPK处理提高8.86%。在马铃薯全生育期,随着土层深度的增加各处理土壤含水量呈先升高后降低的变化趋势。【结论】施肥处理为减施氮肥20%+生物有机肥替代总施氮量的20%时,马铃薯产量和水分利用效率在各处理间表现最佳,是较为适宜阴山北麓干旱半干旱地区马铃薯种植的施肥模式。

内蒙古审(认)定粒用玉米品种籽粒品质分析

【目的】进一步认识粒用玉米品种籽粒品质的变化规律,明确玉米品质育种方向。【方法】搜集整理1980—2021年共计1352个内蒙古审(认)定玉米品种信息,对2002—2021年有品质分析结果的1115个粒用玉米品种的品质进行变化趋势和类型分布分析,并对其中973个信息完整品种的品质性状进行相关分析。【结果】具有品质分析结果的1115个粒用玉米品种中,达到优质或特殊用途玉米品种标准要求的416个、占37.31%;高淀粉玉米品种比例呈逐年增加趋势,2021年达到最高,为74.44%。随年份更替,粒用玉米品种的容重、粗淀粉含量呈显著或极显著提高趋势(P<0.05或P<0.01),年均提高量分别为0.733 g/L和0.176个百分点,粗蛋白质、粗脂肪、赖氨酸含量每年分别以0.040、0.029、0.002个百分点呈极显著下降趋势(P<0.01);高淀粉玉米品种占粒用玉米品种数的35.09%,且呈逐年快速增加趋势;容重与品质性状间关系受审(认)定或品质测定年份、生态类型区的影响很大,提高容重与提高籽粒品质性状间并无直接关系。【结论】玉米籽粒粗淀粉含量的提高以及粗蛋白质、粗脂肪、赖氨酸含量的降低与碳稀释效应有关;品质性状及其相互关系受环境影响较大;应将高产、抗病、抗倒伏和提高容重、降低籽粒含水率作为育种目标和品种审定关键指标,逐步提高我国玉米品种的商品品质。

基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究--以阿荣旗部分区域为例

【目的】为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴。【方法】以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价。【结果】4种农作物的分类总体精度达到80.02%,Kappa系数为0.7277,分类精度较好。【结论】利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度。

不同施肥处理对阴山北麓旱作区土壤肥力及马铃薯产量的影响

【目的】研究不同施肥处理对阴山北麓旱作区土壤肥力及马铃薯产量的影响,为阴山北麓旱作区土壤施肥模式的构建提供依据。【方法】在内蒙古呼和浩特市武川旱作试验站,采用定位试验和室内分析相结合的方法,设置了NPK、有机肥、NPK+有机肥和不施肥(CK)处理,分析不同施肥处理下0~40 cm土层土壤物理性状,土壤有机质、全氮、速效养分含量及马铃薯产量和肥料贡献率。【结果】不同施肥处理均能有效地降低土壤容重、增加土壤总孔隙度,其中,有机肥、NPK+有机肥处理对土壤物理性状的改良效果较为显著(P<0.05),土壤容重较CK分别降低了13.25%、10.60%,土壤总孔隙度较CK分别增加了17.55%、15.77%。不同施肥处理对不同土层土壤养分含量的影响各不相同,单施有机肥能显著提高0~10 cm土层土壤有机质和全氮含量(P<0.05),分别较CK提高了42.96%、38.68%;NPK+有机肥处理能显著提高0~10、10~20 cm土层土壤有机质和全氮含量,分别较CK提高了70.70%~78.33%和73.53%~82.08%;有机肥、NPK+有机肥处理对土壤速效养分含量影响差异显著(P<0.05),与CK相比,0~10、10~20、20~40 cm土层土壤碱解氮含量提高了45.90%~157.84%、有效磷含量提高了4.80~7.67 mg/kg、速效钾含量提高了59.66~179.66 mg/kg。NPK、有机肥、NPK+有机肥3种施肥处理能显著提高马铃薯产量及商品薯率,NPK+有机肥处理表现最佳,马铃薯产量和商品薯率较CK分别提高了171.64%和50.87个百分点,且肥料贡献率高达63.18%。【结论】在阴山北麓旱作区应该更加注重有机无机肥配合施用,并大力推广有机肥,以实现土壤肥力稳步提升。

多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取

【目的】以内蒙古呼伦贝尔市为研究区,采用多源遥感数据进行农作物提取,旨在为多云多雨条件下、跨气候带区域和高寒旱作农业区大尺度农作物提取应用提供解决方案。【方法】基于Google Earth Engine平台,采用以Sentinel-1和Sentinel-2为主的多源遥感数据进行农作物提取。利用Boxcar滤波后Sentinel-1多极化数据构建时序数据集;获取Sentinel-2 TOA生长季数据,合成为最小云量影像并计算多种遥感指数特征;将地形因素和地表覆盖作为分类辅助数据,结合地面样本数据应用到随机森林分类器中,获取10 m精度的作物分布图,通过评估分类精度和分类贡献水平,将特征优选后的数据集用以提取研究区农作物分布,并分析农作物的分布特征。【结果】通过将雷达数据和光学数据进行组合(VVB+VHB+M+I+T+L)得到87.41%的农作物分类精度,比单独的组合(VVB+VHB、M+I+T+L)提取结果分别提高了7.58%和7.88%;使用500树的分类精度最高,当决策树的数量超过或不足500时,分类精度都有所下降,过多的决策树并没有提高分类器的性能;利用多源遥感数据特征波段重要性排名前24位组成的数据集提取的农作物总体精度为87.76%,Kappa系数为0.86。【结论】该研究结果获得了比较理想的农作物分布图,可实现常规业务化监测,能够为农作物遥感调查提供有效手段。

基于ESTARFM模型的农作物类型识别方法应用

【目的】利用时空融合技术生成高时空分辨率影像,为农作物类型识别研究提供一种思路和方法。【方法】以河套灌区部分区域(40°10′N~41°25′N、106°23′E~108°47′E)为研究区,基于MODIS和Landsat融合影像,利用增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM),预测Landsat影像并建立NDVI时间序列影像数据集。结合地面样方数据将真实影像与预测影像数据集导入随机森林分类器,并对比分析研究区主要农作物类型。【结果】ESTARFM模型融合影像具有较清晰的空间表达能力,预测影像与真实影像波段表现出较好的相关性,其R值均能达到0.6以上。利用NDVI时间序列预测影像数据集农作物类型识别总体精度为93.03%,比真实影像精度高12.07%,Kappa系数为0.89。【结论】ESTARFM模型能够有效地解决农作物特定窗口期影像缺失困难,并能为农作物类型识别研究提供一种较好的应用方法。

基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取

【目的】研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法。【方法】以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据、5月LSWI最高值数据集成特征曲线数据集;用CART决策树分类方法对5种农作物种植面积进行提取,并利用地面样方数据进行精度验证。【结果】建立了小麦、油菜、玉米、大豆、水稻的标准特征曲线,并针对不同区域构建了适合该区域的农作物信息提取模型;地面样方数据验证相对精度达到77%以上。【结论】综合考虑遥感地理特征曲线,用CART决策树分类方法大尺度快速提取主要农作物面积是可行的。

谈自动化技术在矿山机电控制中的应用

为了满足社会需求,我国的矿产资源开发力度一直在持续增长。就当前阶段的实际情况而言,自动化技术已经成为矿山机电控制系统中不可或缺的重要组成,并在推动矿山企业发展、提高矿山企业经济效益方面做出了卓越的贡献。毫无疑问的是,在矿山机电控制中应用自动化技术是矿山机电控制发展的“大势所趋”,相关者应重视自动化技术的应用,优化自动化技术应用的细节,推动矿山产业良性发展。