深度学习技术和平台发展综述

人工智能(Artificial Intelligence)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,深度学习(Deep Learning)已成为其中最有影响的关键共性技札在过去的十几年中,深度学习不论是在技术进步还是应用落地方面,都取得突破性进展。深度学习方法带动了语音、计算机视觉、自然语言处理等人工智能相关技术领域的跨越式发展.也在诸多行业应用中取得巨大成功[1-3]。

飞桨:源于产业实践的开源深度学习平台

【目的】深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的开源深度学习平台飞桨(Paddle Paddle)进行了系统性介绍。【方法】首先介绍深度学习框架的发展历程,并概述飞桨深度学习平台的技术全景和生态建设进展,然后详细介绍飞桨核心框架的关键技术,包括前端语言、组网编程范式、核心架构图、算子库以及高效率计算核心五个部分。【结果】飞桨经过多年来产业实践中持续迭代创新,已经在超大规模分布式训练、多端高速推理等方面形成了独特的优势。【结论】系统性总结飞桨的主要创新点并对未来发展趋势进行展望。

飞桨助力人工智能领域高速发展

近年来,人工智能技术的高速发展为数字经济提供了新动能,我想从人工智能深度学习平台的角度分享飞桨在助力数字经济高质量发展的一些实践经验。一方面,在《“十四五”数字经济发展规划》中,无论是发展目标,还是数字产业化的规划中都重点提及了人工智能;另一方面,数字化转型为人工智能的快速发展提供了更好的基础.