组态视角下我国公路货运高效发展的路径探究

公路货运在我国综合运输体系中占主体地位。已有研究多是探究单因素对运输效率的“净效应”,往往忽略影响因素间具有潜在的多重并发性。基于此,以2020年我国31个省(区、市)公路货物运输效率为例,运用数据包络分析法(DEA)和模糊集定性比较分析法(fs-QCA)结合,探究我国公路货运效率关键影响因素的协同效应和提升路径。研究发现:区域经济发展水平、等级公路占比、资源利用率和市场化水平是影响公路货运高效发展的关键性因素。任何单一条件变量都不构成公路货运高效的必要条件,并归纳出资源利用型、经济推动型、市场监管型和综合驱动型4条路径具有“殊途同归”的效果。此外,条件变量间存在替代互补关系。

我国公路货运绿色效率“最优解”问题探析

公路货运已成为交通运输业中碳排放的主要来源。基于绿色低碳理念,以2014—2018年我国公路货运为对象,采用传统DEA和Super-SBM-Undesirable方法进行对比,之后运用Malmquist-Luenberger模型从动态视角分析。研究发现:(1)基于静态视角,纯技术效率是导致公路货运效率低下的主要因素且各地公路货运发展十分不均衡,呈现“东高西低”的空间布局。另外,二氧化碳排放量作为非期望产出确实给公路货运带来消极影响。(2)基于动态视角,5年整体趋于稳定,全要素生产率指数仅在2015—2016年转折。在空间上,处于低谷型的省份最少,而处于稳健型的省份最多。最后,结合上述结论提出针对性建议。不仅为公路货运行业相关决策者提供必要的理论支撑,还为我国公路货运行业向更绿色、更高效发展提供不懈动力。