基于Q学习的无线通信网多目标智能路由策略

针对无线通信网络易受环境影响、拓扑结构变化迅速带来的服务质量(Quality of Service,QoS)保障需求和快速响应需求,提出一种基于Q学习的智能路由策略,利用强化学习技术能与环境实时交互的优势,以转控分离、网络可编程的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)架构为路由策略的部署平台,考虑路由跳数和网络流量对时延、带宽、丢包率等QoS的需求设计状态、动作、奖励等强化学习的基本要素,构建智能体,并搭建基于SDN的仿真环境,利用SDN控制器收集网络节点信息、链路状态信息开展智能体训练与测试,打造智能化的路由方案。仿真结果表明,所提方法能够根据网络中的实时信息和用户需求提供定制化的路由策略,进行动态智能选路,并进行快速响应。

数字化转型背景下银行数据治理能力研究

《金融科技发展规划(2022-2025年)》的发布代表以数字化转型为主线的金融科技发展已进入新阶段,商业银行普遍通过加强对金融数据的应用,推动数字化转型,构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系,实现客户洞察、个性化营销和精准服务。而部分中小银行还停留在弥补数据治理短板的阶段,亟须提升数据治理方面的投入产出比。文章将对数字化转型背景下商业银行的数据治理能力进行研究。

基于UHPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS技术的赤芍化学成分分析及其抗银屑病活性研究

目的采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法(UHPLC-Q-ExactiveOrbitrap-MS)分析赤芍中的化学成分并探讨其抗银屑病活性。方法色谱条件:色谱柱为ACQUITY UPLC HSS T3液相色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),以0.1%甲酸水(A)-0.1%甲酸乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,质谱条件为热喷雾离子源(HESI),在负离子模式下对色谱流出物进行检测,检测范围m/z 100~1200。利用肿瘤坏死因子(TNF)-α诱导人永生化角质形成细胞(Ha Ca T细胞)过度增殖建立银屑病细胞模型,采用ELISA法检测各组细胞培养上清液中白介素-2(IL-2)、白介素-6(IL-6)、γ干扰素(IFN-γ)的水平,探讨赤芍乙醇提取物、赤芍总苷中的单体成分芍药苷和芍药内酯苷的抗银屑病活性。结果共鉴定出61个化合物,其中单萜及其苷类24个,黄酮及其苷类13个,酚酸类14个,鞣质类10个。细胞实验中,与空白组相比,模型组IL-2、IL-6、IFN-γ水平显著升高(P<0.01);与模型组相比,赤芍乙醇提取物、芍药苷和芍药内酯苷组IL-2、IL-6、IFN-γ水平显著降低(P<0.01)。结论UHPLCQ-Exactive-Orbitrap-MS技术能够简便、快速、准确地鉴别赤芍药材的化学成分,且赤芍乙醇提取物、芍药苷和芍药内酯苷可能通过降低IL-2、IL-6、IFN-γ银屑病相关炎性因子的水平而发挥抗银屑病活性,本研究可为赤芍的临床应用、药效物质基础研究及质量评价提供参考。

全球碳减排趋势下能源企业碳排放合规风险浅析

高碳排放的能源行业将面临越来越多的碳减排要求和限制,面临企业碳排放合规风险。碳排放合规风险是环境合规风险的的类别之一,当前两者在国家治理态度和风险治理难度上都有所不同。发达国家在碳减排领域引导国际机构调整融资政策,增加传统能源企业融资难度;提高全球对碳减排问题的关注,使传统能源企业面临更多投资合作限制。资源国也在对传统能源企业提出更高的碳减排要求,或将对高碳排放行为额外征税。能源企业的碳排放合规风险主要指企业为碳排放行为付出的代价,包括政策法律变化风险,技术和人才约束风险,融资风险,传统能源领域合作约束风险,声誉风险,产业链合作、碳排放度量和信息披露风险等。建议“走出去”的中国传统能源企业转变海外投资合作理念,选择合适的转型道路,完善顶层设计和制度建设,推动新能源与传统能源融合发展,增加技术和人才投入等,积极应对不断加剧的碳排放合规风险。

粤港澳大湾区金融产业集聚对区域经济发展的影响分析

本文通过分析粤港澳大湾区的金融产业集聚现状,得出其金融产业集聚在规模、质量、结构、效益等方面呈现出的特点,并基于粤港澳大湾区金融产业集聚与经济发展之间的关系,提出了推进粤港澳大湾区金融产业集聚发展,促进区域经济发展的政策建议。近年来,随着国家“一带一路”建设和粤港澳大湾区建设的不断推进,我国在金融产业领域不断扩大开放,并取得了一系列重要进展。粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,其金融业的发展水平对区域经济发展具有重要影响。本文将从金融产业集聚与区域经济之间的关系入手,分析其对粤港澳大湾区经济发展所产生的积极作用和潜在风险。

碳材料在水处理应用中的研究现状及发展趋势

碳材料具有比表面积大、化学稳定性好、孔隙结构及表面性能易调控等优点,目前在水处理领域作为吸附材料被广泛应用。本文系统地介绍了活性炭、碳纤维、碳纳米管、石墨烯四种碳材料的性能特点,综述了碳材料及其改性产物对各类污染物的吸附特性。结合我国的“双碳”战略要求,展望了未来碳材料应用于水处理方面的重点发展趋势,对其性能优化和高效应用提出了建议,为实现绿色环保水处理提供了科学借鉴。

砂姜黑土区采煤塌陷坡耕地氮磷时空分布与流失特征

[目的]研究砂姜黑土区采煤塌陷坡耕地动态过程中表层土壤NH＋4—N和有效磷（AP）的时空分布,揭示氮磷随地表径流流失的雨强和坡度变化特征。[方法]选择淮北平原砂姜黑土区两类不同煤矿井工开采方式引发的地表塌陷坡耕地,动态监测表层土壤中NH＋4—N和AP含量,并在实验室应用人工模拟降雨,测定2种雨强和3种坡度处理的地表径流中可溶态及颗粒态NH＋4—N,AP含量。[结果]（1）充填开采地表塌陷坡耕地表层土壤中NH＋4—N含量为16.5~72.0mg/kg,AP为26.0~63.5mg/kg,非充填开采分别为9.08~67.2 mg/kg和22.4~82.1 mg/kg,未塌陷区域为83.5~162 mg/kg和38.7~86.5mg/kg;（2）两种开采方式地表塌陷坡地土壤NH＋4—N和AP含量与未塌陷区域相比,均显著降低（p〈0.05）,NH＋4—N含量自坡顶至坡底逐渐增加。随时间推移,NH＋4—N和AP含量未显著降低,AP含量反而有增加迹象;（3）强降雨时NH＋4—N和AP的流失量是弱降雨的3~5倍,颗粒态NH＋4—N和AP流失量占总流失量的60%以上。坡度越大,NH＋4—N和AP的流失量越多,流失量突变的坡度为5°~10°之间。[结论]砂姜黑土区采煤塌陷坡耕地土壤氮磷流失显著增加,颗粒态NH＋4—N和AP为径流流失的主要形式。

PCL与常用天然可降解高分子材料复合工艺进展

根据近几年国内外的学术研究,综述了聚己内酯(PCL)与几种常用天然可降解高分子材料(如淀粉(ST)、壳聚糖(CTS)、纤维素(CE)、丝素蛋白(SF)、明胶(GT)等)复合的制备工艺,对复合材料的性能、应用现状进行了简要阐述,并对复合材料的发展前景进行了展望。

粉煤灰场复垦地层状土壤水分变化

应用土柱试验研究不同覆土厚度粉煤灰处置场复垦土壤水分运动特征,并基于研究区干湿年份的气象数据进行土壤剖面年含水量变化的相似模拟,以探讨此种特殊土壤剖面在极端气候条件下的持水能力,为复垦土壤植物栽种时的田间水分管理提供理论依据和技术支持。结果表明,低地下水位（-300 cm）条件下,干旱与潮湿年份的复垦土壤整个剖面各监测断面的含水量相差0.10 cm3/cm3左右,表层土壤的含水量变化幅度更大,干旱年份较长时间在0.20 cm3/cm3以下,潮湿年份基本都保持在0.20~0.30 cm3/cm3,雨季甚至会超过0.30 cm3/cm3;当地下水位较高（-115 cm）时,由于粉煤灰基质的水分吸持能力较强,整个粉煤灰层的含水量在相当长的时期内保持在近饱和状态,表层土壤的含水量也超过沙壤土的田间含水量,即使是在干旱年份也存在此现象。

粉煤灰充填复垦土壤可溶性钾的迁移与浓度变化趋势

应用土柱试验和HYDRUS-1D软件模拟,研究粉煤灰充填复垦土壤可溶性钾初期迁移特征和长期浓度变化趋势。结果表明,复垦初期若有田间灌溉行为或降雨量较大,绝大部分土壤可溶性钾在10 d左右均会随着土壤水分入渗迅速迁移至下层土壤或地下水,土壤可溶性钾流失严重,粉煤灰中高富集的钾往往不能为植物利用。地下水位对复垦土壤可溶性钾质量浓度长期变化有重要影响。地下水位较高(-115 cm)时,若降雨量少、蒸发量大,上覆土壤可溶性钾浓度升高,植物养分利用机会增加,但相应地上覆土壤盐分和重金属等污染的风险也会增加。

庐山日本柳杉径向生长对气候响应的边际效应

【目的】深入认知树轮−气候要素之间的关系,揭示树木径向生长的主要限制性因素的相对贡献率及边际效应,以提升树轮在树轮生态学、树轮气候学研究中的应用价值。【方法】基于庐山地区日本柳杉树轮宽度资料和庐山气象站气象资料,采用树轮气候学方法研制树轮宽度年表,基于相关分析方法初步识别树木径向生长的主要限制性因素,进而利用增强回归树分析方法揭示了庐山日本柳杉径向生长的主要影响因素相对贡献及边际效应。【结果】正向影响庐山日本柳杉径向生长的因素按重要程度从大到小依次为当年1−3月平均最低气温(20.66%)、上年2−11月相对湿度(15.4%)、当年2−3月平均水汽压(9.47%),负向影响庐山日本柳杉径向生长的因素按重要程度从大到小依次为上年11月日照时数(20.81%)、上年5月最大日降水量(20.54%)、当年7月平均气温(13.11%);树轮−气候之间的关系在阈值范围之内具有较好的线性关系,阈值范围外则不具有线性关系。【结论】庐山日本柳杉径向生长受多种气候要素的综合影响,任一要素的影响均不是简单的线性关系,均存在明显的阈值效应。在分析树木径向生长对气候要素响应及进行树轮气候重建时,对边际效应问题应予以重视,以增强树轮−气候间关系的可信度及气候重建的可靠性。

产权性质、CEO声誉与并购绩效相关性研究

良好的CEO声誉是否对企业并购绩效产生影响?这样的研究视角目前还未被人们广泛关注。文章收集中国A股发生并购的167家企业2007年至2010年的财务数据,分析了不同产权性质下上市公司的CEO声誉对并购绩效的影响,研究发现:相对于国营企业而言,民营企业CEO的较高声誉能够带来更高的企业并购绩效,完善声誉机制很有必要。

煤矿充填开采塌陷区地表环境损害评价研究

应用模糊数学与综合评价相结合的方法,建立煤矿充填开采塌陷区地表环境损害综合评价指标体系,并以安徽五沟煤矿充填开采工作面地表塌陷区为例,进行试验研究。结果表明,塌陷坡地土壤损害轻微,地表设施毁坏程度较低,地表塌陷范围小、深度浅,塌陷区域中心为季节性降水,且深度较浅;煤炭开采对土壤含水量保持能力的影响不大,对土壤结构的破坏程度轻微;土壤铵态氮含量有小幅、缓慢的下降趋势,有效磷和速效钾含量虽有波动,但总体上保持现有水平,也即流失的可能性很小,这其中耕作因素起重要作用。

太阳电池与光伏组件的温度特性及其影响因素的分析

系统概括了温度对太阳电池及光伏组件的影响,并介绍了光伏系统的几种冷却技术。首先,总结了单晶硅、多晶硅及非晶硅等不同材料太阳电池的温度系数,对其性能进行了比较;其次,讨论了组件内部温度分布的均匀性对其性能造成的影响,光伏组件表面温度差异及上下表面温差不甚明显,但温差加剧则会对其电学性能造成影响;然后,从影响组件温度的环境及组件自身结构等方面进行了进一步总结;最后,介绍了几种用于冷却光伏系统的技术以供参考。

奇异谱分析用于提升双光梳激光测距精度

从含噪数据中提取信号从而提升数据采集系统精度是极为重要的问题.奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)作为一种无参数频谱估计技术,广泛用于区分系统模型未知情况下的动态系统信号的复杂成分.本文应用SSA方法提取双光梳飞秒激光测距系统中的含噪时间序列的距离信息,数值仿真显示SSA方法可以从含有有色噪声的信号中提取距离信号.实验中,SSA方法成功地从含有量子噪声的测距信号中提取出激光与目标之间的距离信息,提取后的信号有13倍的精度提升.这种方法同样适用于高维信号,如基于飞秒激光测距的高精度、高速率表面形貌测量的图像提取.

水稻生长对干旱胁迫的响应及抗旱性研究进展

水稻是我国主要粮食作物,也是用水量最多的作物。研究水稻抗旱性,培育抗旱水稻品种,实现水资源不足背景下水稻的高产和稳产,有助于缓和粮食生产与水资源短缺之间的矛盾。国内外学者对水稻抗旱机理、抗旱鉴定指标以及抗旱相关基因的分析等做了大量研究并取得了突破性进展。本文从形态特征、生理生化特性以及分子水平等方面综述了干旱胁迫对水稻生长的影响,全面了解水稻在干旱胁迫下的形态变化及其生理生化抗旱机制,以期为鉴定筛选抗旱种质、选育抗旱品种提供参考。

基于HPLC-LTQ-Orbitraps-MS^(n)分析比较酸枣仁-五味子药对单煎液和合煎液化学成分

目的:对酸枣仁-五味子药对单煎液、合煎液(2∶1)化学成分进行分析,探究该药对配伍合煎后化学成分的变化。方法:采用高效液相色谱-线性离子阱串联静电场轨道阱质谱法(HPLC-LTQ-Orbitraps-MS^(n)),在电喷雾离子源(ESI)的正、负离子模式下,采用傅里叶变换高分辨全扫方式(TF,Full scan,Resolution 30000)数据依赖性(data-dependent acquisistion)ddMS2和ddMS3方法分别对酸枣仁-五味子药对单煎液、合煎液(2∶1)采集数据。根据保留时间、高分辨质谱精确相对分子质量和多级碎片信息进行分析。结果:对酸枣仁单煎液中共50个色谱信号进行化学成分鉴定,指认出10个(黄酮类6个、生物碱类2个、皂苷类2个)近10年报道过指纹图谱分析或含量测定的化合物;对五味子单煎液中共32个色谱信号进行化学成分鉴定,指认出10个(均为木脂素类)近10年报道过指纹图谱分析或含量测定的成分;对酸枣仁-五味子药对(2∶1)合煎液中共50个色谱信号进行化学成分鉴定,指认出19个(黄酮类5个、生物碱类1个、皂苷类1个、木脂素类12个)近10年报道过指纹图谱分析或含量测定的成分,这些成分在各自单煎液中均已被指认。合煎液中未检出酸枣仁单煎液中检出的酸枣仁皂苷B,但检测到1个五味子单煎液中缺少的离子峰,系来自五味子药材的木脂素类同分异构体。结论:通过HPLC-LTQ-Orbitraps-MS^(n),初步发现酸枣仁-五味子药对(2∶1)配伍前后化学成分的变化,为进一步研究两者的配伍作用机制提供参考。

农村三产融合发展中的问题与对策研究

农村三产融合能够促进现代农业的发展,减少城乡发展矛盾,平衡城乡经济发展,对城乡协调发展有很大的促进作用。本文分析了农村三产融合的作用,探究了农村三产融合发展中存在的问题,提出了解决农村三产融合发展问题的对策。

简政放权对优化营商环境和发展市场经济的影响

良好的营商环境是衡量一方政府乃至社会进步程度的一杆标尺,优化营商环境的发力点就是简政放权。党的十八大以来,简政放权改革取得了良好成效,不仅减轻了企业和群众的负担,还推进了政府管理的革新过程,真正做到了“放管结合、优化服务”,全心全意为百姓办好事、办实事。现如今,经济发展十分迅速,市场竞争日益激烈,营商环境的好坏对经济发展和市场竞争起着至关重要的作用。为营造一个更好的营商环境则是市场经济更好更快发展的必然要求。而化繁为简,全面深化“放管服”改革,全力做好“简政放权”工作,只有精简相关政策,下放相关权力,才能深入推进“放管服”改革,做好简政放权,精简行政审批事项数量,优化行政审批流程,规范行政审批行为,完善政府权责清单和负面清单,提高法制化程度,建设群众满意的服务型的政府,才算真正做到了通过简政放权改革来优化营商环境,市场经济才能够更快更好发展,百姓才能够获得更多的安全感、幸福感、获得感。

基于硬件卡尔曼滤波的飞秒激光实时绝对测距精度优化方法

飞秒激光飞行时间测距是一种新型的绝对测距手段,具有精度高、量程大、可以同时测量多个目标等优点。其测量误差主要来源于飞秒激光源的量子噪声,为了保证高测量精度,可以采用多次测量取平均,然而这会使测量更新速率受限。文中采用FPGA作为距离解算的高速信号处理单元,利用Verilog语言设计了卡尔曼滤波硬件算法,对1.5 m处的合作靶标开展了测距实验,在1.5 kHz的更新速率下,测距标准偏差达到1.47μm,目标以20μm为步长运动时,测距仪能够准确更新目标位置。卡尔曼滤波硬件算法的引入不仅实现了高精度、高更新速率的绝对测距,并有效地提升了飞秒激光绝对测距装置的便携性。