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风电场测风数据插补方法研究及插补结果偏差分析
被引量:
5
1
作者
于佳鹤
崔杰
王风涛
《太阳能》
2021年第2期26-35,共10页
为解决在风资源评估阶段,数据插补应用条件及插补结果偏差难以量化、插补算法难以选择等相关问题,通过大量数据模拟实际缺失情况,采用插补方法将数据补全,利用均方误差(MSE)、威布尔分布k值、平均风速、风功率密度、风电机组发电量5个...
为解决在风资源评估阶段,数据插补应用条件及插补结果偏差难以量化、插补算法难以选择等相关问题,通过大量数据模拟实际缺失情况,采用插补方法将数据补全,利用均方误差(MSE)、威布尔分布k值、平均风速、风功率密度、风电机组发电量5个评价指标构建指标体系,与真实数据进行了对比及偏差分析,在此基础上得出了数据插补应用的相关系数水平,并推荐了最优的测风月份及最优的测风数据插补算法。
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关键词
测量-关联-预测方法
评价指标
偏差
测风月份
插补算法
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职称材料
题名
风电场测风数据插补方法研究及插补结果偏差分析
被引量:
5
1
作者
于佳鹤
崔杰
王风涛
机构
北京金风科创风电设备有限公司
出处
《太阳能》
2021年第2期26-35,共10页
文摘
为解决在风资源评估阶段,数据插补应用条件及插补结果偏差难以量化、插补算法难以选择等相关问题,通过大量数据模拟实际缺失情况,采用插补方法将数据补全,利用均方误差(MSE)、威布尔分布k值、平均风速、风功率密度、风电机组发电量5个评价指标构建指标体系,与真实数据进行了对比及偏差分析,在此基础上得出了数据插补应用的相关系数水平,并推荐了最优的测风月份及最优的测风数据插补算法。
关键词
测量-关联-预测方法
评价指标
偏差
测风月份
插补算法
Keywords
MCP
evaluation index
deviation
wind measurement month
interpolation algorithm
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
风电场测风数据插补方法研究及插补结果偏差分析
于佳鹤
崔杰
王风涛
《太阳能》
2021
5
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