我国铁路运营二氧化碳排放影响因素研究

如何有效管控铁路运营产生的二氧化碳排放,实现铁路交通绿色发展面临重大挑战。以中国铁路各铁路局为研究对象,测算分析2006—2017年运营碳排放量的变化趋势,并应用计量经济模型,考虑影响铁路运营二氧化碳总排放量和二氧化碳排放量变动的主要因素。测算结果表明,我国铁路运输业在2006—2017年的运营阶段二氧化碳排放呈现波动式下降趋势,研究期间可进一步划分为2006—2012年平稳下降期、2012—2015年急剧下降期和2015—2017年平稳下降期三阶段。我国铁路运营正朝着低碳绿色方向发展,研究时间窗口期间,铁路运营二氧化碳排放量下降了46.35%。然后,通过固定效应与随机效应模型估计得出,产业结构、平均运输距离以及换算周转量三个变量正向促进铁路二氧化碳的排放量;车辆结构以及高速铁路是抑制或减少铁路二氧化碳排放的主要因素。其中,产业结构变量对铁路运营二氧化碳排放量贡献最大,回归弹性系数为1.671,产业结构的变动也是引起二氧化碳排放量一年内变动最大的因素。

我国铁路运输业碳排放效率与影响因素分析

在我国节能减排、绿色交通和交通强国背景下,本文以18个铁路局集团有限公司为研究对象,基于非期望产出DEA模型、Tobit模型以及Bootstrap模型,建立铁路碳排放效率的经济计量模型。模型以最大化铁路期望产出并最小化非期望产出为目标函数,依据线性规划方法求解。本文研究结果表明,铁路局集团有限公司碳排放效率表现出地区差异性,基尼系数从0.27下降到0.14,且这种差异性在逐年缩小,表明铁路产业总体碳排放效率呈现递增态势。2010年后,DEA有效的公司数量由3个增加到5个,分别是太原铁路局集团有限公司、济南铁局集团有限公司、广铁局集团有限公司、呼和浩特铁路局集团有限公司与兰州铁路局集团有限公司。通过第二阶段的计量模型测算得到以下结论:在现阶段的综合交通网络中,高速铁路与民航和公路运输方式间的竞争效应大于其合作效应;高速铁路与碳排放效率呈现出倒“U”型,高速铁路有其最优规模区间,从而更有效地提高铁路产业碳排放效率。

高速铁路建设时机:基于我国城市面板数据的计量分析

高速铁路建设时机影响运输资源配置效率与机会成本,也会影响区域社会经济发展。本文从建设时机影响机制入手,建立了由城市经济属性、城市社会属性与城市区位属性等的综合触发时机分析框架。以高速铁路有无作为因变量,运用触发机制模型分析高速铁路建设时机。实证结果显示,城市经济属性是高速铁路项目建设的主要影响因素,其中,可支配收入水平每提升1%,高速铁路建设触发概率会提高0.9%以上;城市的市场潜力或第三产业区位熵每提升1%,高速铁路建设触发概率会提高0.8%左右。当人均可支配收入达到8万元时,东中西部均可有效触发高速铁路建设。社会属性与区位属性并不能单因素引致高速铁路的触发机制。

中国高速铁路对乘客福利影响——基于2013～2017年面板数据的多期离散选择模型分析

研究目标:高速铁路对乘客福利的异质性影响。研究方法:基于2013~2017年中国545个城市对之间高速铁路、动车、普通铁路、民航面板数据,应用基于效用函数的多期离散选择模型,研究中国高速铁路对乘客福利的影响变化。研究发现:高速铁路开通运营对乘客福利影响总体正向,但2016~2017年普通铁路乘客福利绝对下降,且在高速铁路和民航减少运营服务的细分市场,也出现了乘客福利下降情形。研究创新:采用多期离散选择模型研究了高速铁路乘客福利影响呈现的显著异质性。研究价值:得出要充分调查不同乘客群体出行偏好和支付能力,完善高速铁路项目评价体系;合理确定高速铁路运价和服务质量,构建公益性运输补偿机制,改善高速铁路与民航之间的竞争合作关系等政策建议。

高速铁路对城市房地产价格的影响研究——基于中国70个大中城市面板数据的实证分析

高速铁路作为重要的交通基础设施,它在城市经济发展和市民生活中具有举足轻重的地位。本文通过对70个大中城市的房地产价格进行计量分析,得出了高速铁路开通以后,高速铁路对于城市房地产价格的影响存在着显著的正向作用,且在我国东中西部地区存在一定的差异。实证结论表明:高速铁路对于城市价格的影响,不仅体现在对城市内部潜力的放大,而且高速铁路本身带来的区域通达度的提升会催生人口流动趋势,从而进一步作用于城市内部房地产价格。