基于决策实验室分析-解释结构模型的空管运行关键影响因素分析

在民用航空高速发展时期,空管运行过程为重要一环。为研究影响空管运行的关键因素,从人员、设备、环境、管理四个层面,利用DEMATEL-ISM方法构建研究模型,以确定空管运行关键因素。结果显示,空管运行影响因素分为八层,其中,设备的稳定性、设备系统工作环境、本单位扇区开放情况、机场气象信息、危险天气保障能力、安全管理资源投入为关键因素,结合分析结果提出建议与优化措施,为空管运行的发展提供参考。

基于DEMATEL和SE-DEA的民航监察员培训效能评价

为优化培训模式,提高监察员的安全监管能力,降低民航各种不安全事件发生的概率,以“岗位胜任能力导向”为核心的培训模式逐步形成。首先基于“一个素质,三个能力”构建初始岗位胜任力模型,然后结合SPSS和AMOS进行指标筛选和模型验证,利用DEMATEL法探究各指标之间的影响关系并改进权重,最后运用SE-DEA法检验目前的培训课程设置是否合理并进行评价。结果表明:构建的岗位胜任力共15项指标,具有良好的效度和信度;政治素质和管理能力对法治能力和业务能力的影响更大,对胜任力模型影响最大的是业务能力;经过培训,75%的监察员的岗位能力都得到有效提升,达到强化基层安全能力建设的预期,同时说明目前的培训课程设置仍需进一步改进。

基于变权物元可拓的中小机场空管运行安全态势评估

在建立了由人员因素、设备因素、环境因素、管理因素4个一级指标和16个二级指标的评估指标体系的基础上,根据层次分析法确定各指标的初始常权权重,引入变权向量后计算得到变权权重;结合物元可拓评估模型,得到量化的安全态势值。以某空管运行单位为例,得到的结果为“一般”,与专家评估结果和常权法模型评估结果相比较,证明了该评估模型的可行性,并且评估准确度优于传统模型。

“未来”——环卫机器人

环卫机器人能够进行自主导航,识别与分拣垃圾,可实现人机交互。拥有语音交互、屏幕交互、APP交互等功能。机器人通过激光雷达、陀螺仪与编码器电机协同实现自主导航功能,使用双目摄像头搭载YOLO算法实现对垃圾的识别分类。机器人在导航巡逻过程中,若识别到目标垃圾,通过串口将信号传输给主控芯片,机器人自主路径规划,通过机械臂和机械爪对目标垃圾进行抓取,完成对垃圾的分拣任务。