及时准确地发现在轨卫星的轨道异常意义重大.通过有效的异常算法、能够找出发生轨道异常的碎片或航天器,为空间碎片碰撞预警系统分析和验证碰撞事件提供数据支持.通过对利用TLE(Two Line Elements)数据分析LEO在轨卫星轨道异常的方法研...及时准确地发现在轨卫星的轨道异常意义重大.通过有效的异常算法、能够找出发生轨道异常的碎片或航天器,为空间碎片碰撞预警系统分析和验证碰撞事件提供数据支持.通过对利用TLE(Two Line Elements)数据分析LEO在轨卫星轨道异常的方法研究,提出了一个利用单个卫星相邻根数时间差控制加综合判据的判别方法分析表明,相对于取单一因素阈值的判别方法,综合判据法能够最大限度地减少漏判,并且保持相对较高的判断准确率.展开更多
文摘及时准确地发现在轨卫星的轨道异常意义重大.通过有效的异常算法、能够找出发生轨道异常的碎片或航天器,为空间碎片碰撞预警系统分析和验证碰撞事件提供数据支持.通过对利用TLE(Two Line Elements)数据分析LEO在轨卫星轨道异常的方法研究,提出了一个利用单个卫星相邻根数时间差控制加综合判据的判别方法分析表明,相对于取单一因素阈值的判别方法,综合判据法能够最大限度地减少漏判,并且保持相对较高的判断准确率.