基于联合特征的两级光纤入侵信号识别方法

针对Sagnac光纤传感系统在识别过程中存在振动信号提取不完善,特征向量表征振动信号不充分,导致对入侵信号识别率不高的问题,提出一种基于联合特征的两级识别算法。该算法第一级提出融合短时过电平和短时对数能量的LC(Level Crossing,LC)算法对光纤振动号提取;第二级采用小波包分解提取信号各频带能量与峭度特征,联合原信号和差分信号的时域特征,构成包含频域、时域、差分时域的振动信号联合特征,然后,构建支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)识别入侵信号类型。实验结果表明:本文方法能有效提取振动信号,对入侵信号的识别率可达95. 4%。

面向大数据分析下配网主动式运维分析

配电运维方面要求具备较高水平的技术支持,并且该作业具有就一定的危险性,从事该行业的高水平专业人士相对较少,开发出新型配电主动式运维模式是十分有必要的。大数据技术的发展为电力配电运维工作带来了新的发展机遇,解决电网以抢代维的问题,提高了配电运维工作的安全性,文章主要在大数据分析下配网主动式运维进行分析,希望能为电力行业提供有效的帮助。