基于差分卷积和深浅层特征融合的表面缺陷分割

针对弱纹理情况下缺陷特征不明显和小目标缺陷分割准确性较低的问题,提出基于差分卷积和深浅层特征融合的表面缺陷分割方法。首先,基于差分卷积设计特征增强模块,对特征图进行特征增强;其次,在特征融合网络中将深浅层特征进行融合,对浅层网络中的细节特征和深层网络中的语义信息进行有效融合;最后分别采用NEU-Seg和MT-Magnetic数据集对本文方法和现有的代表性方法进行综合对比分析。结果表明:本文研究方法在NEU-Seg和MT-Magnetic数据集上分别实现85.2%、83.3%的分割精度,优于现有的代表性语义分割算法,证明该法可有效提升弱纹理和弱小缺陷的分割准确度,显著提高缺陷分割算法的精度。

基于人因工程的涂胶车间的问题研究

在现代生产活动中,企业高度重视效率和质量,却往往忽视了员工的利益与安全。工人过度的疲劳作业,将会导致不可修复的肌肉骨骼损伤;而不合理的操作姿势同样会造成工人的损害,甚至会影响工作效率和质量。本文以涂胶车间为研究对象,开展人因设计及评价,提出了一系列改善改进方法,为人机工程学的实际应用提供了有效的参考。

基于分类抽样的发动机总装检验优化

目前航空发动机总装检验过程中存在诸多痛点,线性的装配检验方式灵活性低、适应性较差,同时对人的需求极高,极易产生错检、漏检,对装配节拍以及周期有极大的影响。本文设计了一种基于分类抽样的发动机总装检验方案,通过对检验对象的分类,针对不同对象设计检验方案,以此为基础规划了基于分区的检验路径,通过对方案的分析及验证,证明了抽样检验方案的合理性,提升了总装检验的精确性和可靠性。

航空绞车系统研制质量控制

从工程方案设计,原材料的采购、生产、测试、调试、出厂检验、考核试验、过程中问题的归零等方面,全面介绍了航空绞车系统研制过程的质量控制。使该项目研制1次成功。