基于PERT的中医药知识抽取式问答模型研究

中医药领域积累了丰富的知识与经验,但如何从这些海量、深奥的中医资料中准确提取中医药知识,一直是医学领域的挑战。为了提供高效准确的中医药知识抽取方法,提出了一种基于PERT模型的中医药知识抽取式问答模型。该方法依托中医药领域的专业知识与增强数据集,结合PERT模型,使用乱序语言预训练任务,实现了一个具有较强中医药知识阅读理解能力的问答模型。实验结果表明,该模型在中医药知识数据集上的问答性能优于其他相关模型,当给出中医药知识文本和问题时,能较为精确地理解并给出对应答案。