基于海岸线候选区域的港口舰船目标检测算法研究

随着光学遥感卫星分辨率的不断提高,利用高分辨率遥感图像对港口区域舰船目标进行检测能够为各种领域提供非常有价值的信息。由于港口位于海陆交界处,背景较为复杂,陆地区域为舰船目标检测带来了干扰信息。同时,港口停靠舰船尺度大小不一,对舰船检测增加了难度。针对卫星遥感影像中港口舰船背景复杂以及尺度大小不一的问题,提出一种抗干扰、抗尺度变化的舰船检测方法。对遥感影像进行海陆分割,基于海陆分割结果,获取较为准确的海岸线;沿海岸线按照特定尺寸以一定重叠率进行滑窗,生成海岸线候选框;结合特征金字塔网络构建舰船检测模型,完成对港口舰船目标的检测。实验结果表明,提出的算法能够有效去除陆地和海上无关背景信息的干扰,能够检测出不同尺度的舰船目标,大大提高了大幅遥感影像的检测速度,在遥感影像的港口舰船检测中可以获得较高的准确率。

基于POS系统和SIFT特征的无人机遥感影像拼接方法

传统的无人机遥感影像拼接采用的是航空摄影流程,这种方法拼接合成的图像几何精度比较高,但是拼接过程复杂、拼接速度非常慢、要求拍摄方式为垂直下视、无法进行实时拼接。基于POS系统和SIFT特征进行的遥感影像拼接,实时情况下能够完成无人机实时下传的垂直下视遥感影像的拼接,事后情况下能够完成垂直下视、摆扫模式遥感影像拼接,在拼接时还可以根据具体情况对图像进行降采样提高图像拼接速度。

多源图像融合技术在无人机中的应用

随着无人机技术的发展,无人机多源图像融合是一个日益受到关注的研究领域。在研究传统算法的基础上,针对经典HIS变换融合算法产生的光谱失真问题,通过引入压缩感知技术对传统算法进行改进,提出了一种融入压缩感知技术的图像融合算法并应用到无人机数码照片和SAR图像融合处理中。实验表明,该方法在引入SAR图像纹理信息的同时,能够有效保持可见光图像光谱信息,取得了较好的融合效果。

激光合成Ni_(85)Al_(15)掺杂钨精矿粉合金组织及性能研究

为了提高复合材料的硬度、强度及耐磨性能,采用高能束激光诱发自蔓延原位自生反应合成金属陶瓷颗粒增强复合材料的方法,在过共晶Ni85Al15粉末中添加质量分数为0.01,0.015和0.02的钨精矿粉并压制成坯激光烧结后,得到了烧结合金的X射线衍射和扫描电子显微硬度、磨损测试结果。未添加钨精矿粉时,烧结合金的合成产物主要有NiAl,Ni3Al和Al2O3等相;添加钨精矿粉后,烧结合金产物增加了Ni4W和WO3相;当钨精矿粉的质量分数为0.01时,烧结合金相对密度最高为5.84g/cm3,其孔隙率最低为0.13%,合金硬度最高为325.2HK,磨损率最低为0.27mg/mm2。结果表明,钨精矿粉的加入,能够增加材料的硬度及其耐磨性能,当其质量分数达到0.01时,材料的硬度和材料的耐磨性能最优。

激光合成Ni_(65)Al_(35)掺杂钨精矿粉合金组织及性能研究

选用亚共晶Ni65Al35粉末,加入不同含量的钨精矿粉并压制成坯。利用激光引燃自蔓延烧结合成技术合成NiAl基复合材料。采用OM、XRD进行微观组织观察及结构分析,并进行硬度、耐磨性和耐蚀性能测试。结果表明:合成产物组织由针状晶和胞状晶组成;随钨精矿粉含量的增加,针状晶变得细小并逐渐转变为胞状晶;烧结合金产物物相由NiAl、Ni3Al、Ni4.22Al0.9、Ni17W3、Ni4W、Al2O3等组成。当钨精矿粉的质量分数为2%,合金硬度最高为654.7HK;耐磨性能最好,磨损率最低为0.31 mg/mm2;钨精矿粉的加入降低了烧结合金的耐蚀性能,减小了合金钝化区,钝化电位区间由1 500 mV缩短至1 100 mV。

激光诱导自蔓延Ni-Al合金组织性能及掺杂B的影响

在Ni14.3Al5.7中掺杂原子数分数为1.86%的B,将原始粉末压制成坯。采用不同激光点火功率对压坯进行激光诱导自蔓延烧结,利用SEM、XRD及硬度、磨损、耐蚀性测试表征手段,分析研究烧结合金的微观组织结构及宏观性能。结果表明:未添加B,烧结合金物相为Ni3Al、NiAl、Al2O3,合金组织呈网状分布;掺杂B后,烧结产物为Ni3Al、NiAl、Al4B2O9、Al2O3,对产物组织形貌影响较小。当烧结功率为700 W,烧结合金的显微硬度达到381.27HV,维钝电流为0.253 mA/mm2;功率为1 100 W,相对密度达89.3%;功率为900 W,耐磨性最佳,相对质量损失为0.24%。在相同烧结功率下,B提升了烧结合金的相对密度、硬度,但耐磨性、耐蚀性能有所下降。

Fe40-Al60掺杂钨精矿粉激光自蔓延烧结合金组织及性能研究

采用不同激光输出功率对掺杂一定含量钨精矿粉末Fe40-A60粉末压坯进行激光点燃自蔓延烧结,利用XRD,SEM,硬度、磨损和耐蚀性测试等表征手段,分析研究引燃功率对烧结合金微观组织结构及宏观性能的影响。结果表明:合金组织为条状组织,且随着引燃功率的增加,组织愈加均匀;产物物相主要为AlCrFe2,AlFe,FeAl3,Al86Fe14,Al5Fe2及硬质颗粒相WO3。当引燃功率为1 100 W,合金的烧结密度最大为4.47 g/cm3,孔隙率最低为4.41%;烧结合金的耐蚀性能最佳,合金的致钝电流密度最小为79.8 mA/cm2,维钝电流密度也最小为0.37 mA/cm2;烧结合金硬度达到最大值,a层为1 309.7HK,b层为1 003HK。当引燃功率为1 000 W,烧结合金的a,b两层相对磨损量最低为0.06,0.05 mg/mm2。

基于加权引导滤波与时域高通滤波的非均匀性校正算法

为解决基于传统时域高通滤波红外图像非均匀性校正算法存在"鬼影"现象以及固定图案噪声去除不彻底的问题,提出了一种加权引导滤波和改进时域高通滤波相结合的非均匀性校正算法。首先,利用加权引导滤波准确分离红外图像中的空域高频成分;然后,计算红外图像中像素点灰度值变化幅度;最后,在进行时域高通滤波时对红外图像中的运动区域和静止区域使用不同时间常数进行校正。采用两组真实红外图像序列进行实验,并与经典的双边滤波时域高通,均值滤波时域高通非均匀性校正算法进行比较。实验结果表明:文中所提算法在主观视觉和客观评价指标方面优于其他两种算法,有效降低了红外图像的非均匀性,不会产生"鬼影",取得了较好的非均匀性校正效果。

复杂天空背景下的红外弱小目标跟踪

为解决传统跟踪算法不能有效区分复杂天空云层背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生"偏移"的问题。在时空上下文原理基础上分析跟踪"偏移"的原因,引入高斯曲率滤波,提出一种改进的时空上下文红外弱小目标跟踪算法。该算法首先采用高斯曲率滤波对上下文区域进行预处理,在保留上下文区域背景边缘的同时剔除高频的红外弱小目标和噪声,从而获得准确的红外弱小目标置信图,利用红外弱小目标置信图估计出红外弱小目标位置。采用四组复杂天空背景下的红外弱小目标图像序列进行实验,并与经典的模板匹配算法、基于粒子滤波的均值漂移算法和快速压缩跟踪算法三种跟踪算法作比较。实验结果表明,算法在主观视觉和客观评价指标方面均优于其他三种算法,具有更高的目标跟踪精度与较好的实时性,可以实现对复杂天空背景下红外弱小目标的有效跟踪。

带地理信息的无人机遥感图像拼接系统的实现

为了扩大视场范围,更好地利用无人机遥感图像和定位数据,针对现有的基于特征的图像拼接算法较慢以及无法提供地理信息的问题,实现了一种带地理信息的无人机遥感图像的快速拼接系统。考虑无人机在单航带内垂直下视的拍摄条件,对几何校正模型进行了化简,采用了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SFIT)方法配准图像序列,利用GDAL开源库和地理信息快速拼接航带内的遥感图像。实验表明,该系统能够满足实际工作的需要,为不同航带间和摆扫拍摄条件下的遥感图像拼接打下了基础。

基于商业联盟的雷达小卫星星座发展模式研究

合成孔径雷达(SAR)卫星以其全天时、全天候的优势在近几年得到迅速发展,文章在分析雷达卫星现状和趋势的基础上,提出了一种基于商业联盟的雷达小卫星星座发展模式,包括卫星及星座设计、地面系统建设、运营模式以及应用预测,有助于中国尽早形成自主能力,抢占国际市场,为完善中国雷达卫星体系能力提供支撑。

一种基于BP网络和决策融合的高光谱遥感图像分类方法

BP神经网络在用于高光谱遥感图像分类时,其初始权值的选取对分类结果有很大影响.针对这种情况,提出了一种将BP神经网络与决策融合理论相结合的高光谱遥感图像分类方法,该方法将多个结构相同、初始权值不同的BP神经网络的分类结果进行融合,最后把融合结果作为原图像的最终分类结果,以实际的高光谱遥影像为例,说明该方法能够有效地提高遥感影像的分类精度.

超声功率对Al-5%Cu合金凝固组织及凝固行为的影响

研究了不同超声功率对Al-5%Cu合金凝固组织的影响。结果发现,随着超声功率的提高,晶粒尺寸呈先细小、后增大的趋势。当超声功率为600 W时,能够细化晶粒,形成等轴晶,平均晶粒尺寸为174.9μm;当超声功率为1000 W时,组织为等轴晶,平均晶粒尺寸为147.5μm,共晶组织出现离异现象;当超声功率达到1400 W时,晶粒有粗化趋势,平均晶粒尺寸为256.6μm,对组织改善无益。

食品防腐剂在食品中应用研究

食品是人们生活不可缺少的物品,食品和食品原料根据类型不同存在不同含量的营养物质,营养物质可以为微生物提供生长繁殖的环境,微生物在生长发育时会消耗食品营养物质,导致食品腐烂变质。食品变质分为腐败、发酵和酸败等3类,为了防止食品变质,在生产食品时会采取物理或化学处理方法破坏有害微生物生存的环境,化学法主要以防腐剂为主,其能够抑制有害微生物生长繁殖。由于食品变质存在差异,因此需要依据食品变质的特点进行防腐处理。基于此,本文探究了食品防腐剂在食品中的应用。

食品添加剂在发酵乳制品中的应用研究

随着经济的发展,人们的生活水平和生活质量都在不断提升,与此同时,人们对食品安全问题也越来越重视。在食品领域中,发酵乳制品由于其独特的口感,受到了人们的青睐。基于此,本文结合食品添加剂在发酵乳制品中应用的必要性,对发酵乳制品中主要应用的几种食品添加剂进行了研究分析。

钠离子电池铁氧化物负极材料研究进展

钠与锂具有相似的物理化学性质,且资源丰富,钠离子电池作为最有前途的锂离子电池替代品之一,越来越受到人们的关注。基于转化反应的铁氧化物FeOx (α/γ-Fe2O3和Fe3O4)具有成本低、比容量大等优点,是一种很有发展前途的钠离子电池负极材料。综述了FeOx材料的合成工艺、电化学性能等方面的最新研究进展。最后,对FeOx材料作为钠离子电池负极存在的问题及其未来发展方向进行了阐述。

激光燃烧合成掺杂钨精矿Fe-Al复合材料组织及性能

通过对掺杂不同含量钨精矿粉末Fe-Al系粉末压坯进行激光点燃自蔓延烧结(SHS),利用XRD、SEM、硬度测试、磨损测试表征手段,分析研究了钨精矿粉含量对烧结合金微观组织结构及宏观性能的影响。实验结果表明:在烧结过程中,压坯实现了自蔓延燃烧。合金组织为针状组织,且随着钨精矿粉含量的增加,针状组织长大。产物物相主要为AlFe、AlFe3、WO3以及Fe7W6。当钨精矿粉添加量为1%时,烧结合金显微硬度最大,达到HK956,烧结合金的密度最大,为4.27g/cm3,孔隙率最小,为12.2%,烧结合金的相对磨损率最低,达到0.05%。

钨精矿粉掺杂Fe-Al合金激光引燃自蔓延合金组织及性能

在钨精矿粉质量分数为1%前提下,通过改变Al原子分数,分别为50%、60%、70%、80%,对其粉末进行压制,进而将压坯激光点火,使其发生自蔓延合成反应生成Fe-Al合金,利用XRD、SEM、EDX、硬度测试、磨损测试等表征手段,分析研究了掺杂定量的钨精矿粉后,不同Fe、Al配比对烧结Fe-Al合金微观组织结构及宏观性能的影响。结果表明:在烧结过程中,压坯实现了自蔓延烧结。产物物相主要为AlFe、AlFe3、WO3、AlCrFe2等,且随着Al含量的增加,形成了富Al相。烧结Fe-Al合金组织随着Al含量的增加,伴随微小裂纹产生。当Al含量达到60%时,烧结Fe-Al合金显微硬度最大,达到HK1053;磨损率最低,为0.04mg.mm-2。