基于节能与先进技术的制药行业灯塔工厂研究

科技的迅猛进步与医药行业市场竞争的日趋激烈,已迫使传统制药工厂寻求转型升级之道。在这一背景下,智慧灯塔制药工厂作为一种创新解决方案应运而生。该方案融合了节能内核、机器人及自动化物流系统、BIM可视化设计施工运维一体化数据库平台、SCADA及物联网数据采集技术、生产工艺仿真技术以及数据孪生技术等众多前沿科技。本文旨在详细剖析这些技术在智慧灯塔制药工厂规划与实施过程中的关键作用和应用价值,以期为制药行业的可持续发展提供新的视角和思路。

基于广义隐马尔可夫模型的PM_(2.5)浓度预测

近年来,以PM2.5为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给我国国民经济和居民健康造成了严重损失。在空气质量尚未得到根本性改善的情况下,对重霾污染的准确预警不仅能使公众合理回避污染危害,还能为政府实施应急管理提供时间裕量。针对影响PM2.5浓度的前体物及气象因素的非高斯分布特点以及传统隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)必须已知隐含状态个数的缺点,采用广义隐马尔可夫模型(generalized hidden Markov model,GHMM)对北京市除去定陵外的11个国控站点2013年1月~2017年1月的PM2.5浓度进行了预测。结果表明:GHMM对严重污染及以上PM2.5样本浓度预测准确率显著高于传统连续HMM,但针对中度污染及以下PM2.5样本浓度的预测准确率接近传统HMM。

新建果园七忌

一、忌建园无规划,盲目滥上开发新果园前,首先应根据本单位已有的果树资源、数量、收入等情况。结合当前国内外市场供求,发展适宜本地区栽植的名优品种(树种)。能栽苹果栽苹果,适合梨树栽梨木,目标找准。切不可今日山楂明天桃。

科学大装置特种工艺设计与施工:现状、挑战与未来展望

本文全面探讨了科学大装置特种工艺设计与施工的现状、挑战与未来发展趋势,特别以量子实验室及涉核科学大装置(如中子、质子、同位素大装置)为例,深入分析了其核心工艺设备、设计施工关键点,特别关注了特种气体系统、危险化学品管理、环保要求、电气安全、职业卫生及安全设计等方面。同时,重点加强了防微振、零磁场、高洁净度以及核辐射防护的特种环境的设计与施工技术的阐述。结合当前技术发展趋势,展望了技术创新、机器人技术、绿色施工与智能化管理在科学大装置特种工艺设计与施工中的应用前景。本文为相关领域的研究和实践提供了理论指导和实践参考。