空间点模式聚类方法研究

空间点模式聚类分析是指从地理数据集中发现空间实体的聚集模式。现有研究中,通过定义不同的空间簇模型,发展了大量的空间点模式聚类方法,然而对这些方法的有效性缺乏客观性评价。为此,本文从基于划分、密度以及图论的方法中选取了5种具有代表性的方法,采用4组模拟数据集进行测试,通过准确率和召回率对5种方法聚类质量进行了定量评价,发现基于图论方法聚类质量优于基于密度以及基于划分的方法;基于密度的方法中,OPTICS算法聚类质量优于DBSCAN算法;基于划分的方法中,Meanshift算法聚类质量优于CLUSTERDP算法。

论工程质量监督的新模式

一、工程质量监督中常见的问题（一）仅靠政府的监督职能。