基于面部视频的低运算量心跳检测

基于面部视频的心跳检测能够提升面部识别技术的可信度,在军事领域中具有对抗面部伪装、判断真假人目标、鉴定伪造视频等应用潜力。然而,现有基于视频的心跳检测算法存在运算量较大的问题,限制了其在低运算能力条件下的实时应用。本文分析了算法原理和关键步骤的时延,并提出了两种低运算量的基于插值运算的算法,分别是RGB-FFT算法和RGB-ICA-FFT算法。经过测试,在帧速率为5 fps的情况下,插值RGBFFT算法的运算量最小;插值RGB-ICA-FFT算法在精度上与帧速率为15 fps的RGB-ICA-FFT算法相当,但运算量低61%。

低空无线信道小尺度衰落特性研究

针对复杂情况下低空无线信道特性,选取近山地城镇环境视距和非视距2个场景在2.4GHz频率下开展实地低空无线信道测量活动,分别收集1200组信道的多径幅度值,结合统计性方法分析其对应的均方根时延扩展与莱斯因子2种小尺度衰落特性,并进行拟合。测试结果表明:2种场景的均方根时延扩展平均值分别为255ns、1429ns,莱斯K因子平均值分别为3.8dB、0.32dB,前者莱斯K因子大于0dB的比例为58.68%,说明该环境下莱斯信道为主;后者大于0dB的比例为10.16%,说明该环境下瑞利信道为主;拟合的结果表明:均方根时延扩展Gamma拟合,莱斯K因子正态拟合,最后得出了对应的概率密度分布函数。