MIDAS的数据查询效率比较

本文介绍如何应用Delphi建立一个多层分布式系统,并且讨论了使用三种查询方式通过M IDAS从远程数据服务器上取回查询结果的方法,比较了这三种查询方式的执行效率。

地方院校计算机专业人才培养途径

本文分析了地方院校计算机专业毕业生就业困难的原因,针对此问题,提出了几点人才培养的新模式。

移动电子商务及其安全

随着电子商务的发展。移动电子商务以其方便特性将成为今后电子商务的发展趋势。本文介绍了移动电子商务的现状及其实现方式,对移动电子商务的安全问题给出了一些解决方案。

基于s函数的异步电动机在两相静止坐标系下的仿真建模

根据异步电动机在两相静止坐标系下的数学模型,用MATLAB/Simulink中的s函数对该模型进行了仿真,给出了关键部分的代码,在负载情况下对数学模型进行了仿真分析.仿真结果表明,此模型简单、精度高,对理解异步电动机在两相静止坐标系下的电磁和机械过程提供了思路.

设计模式在JMX技术中的应用

根据JMX规范,通过分析JMX技术在实际开发当中的应用,结合面向对象的设计理论,提出几种在应用JMX技术进行开发时适用于几种不同情况的设计模式。这几种设计模式的应用可以使得使用JMX技术的软件产品更易于开发、管理和维护,提高开发速度,降低开发风险和成本,具有很高的应用价值。

基于XML的电子商务异构数据集成研究

本文分析了电子商务中的异构数据的特点并提出应用XML解决电子商务中异构数据集成的方案。

关键点匹配三维人脸识别方法

提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多的关键点代替原来的面扫描。面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点,然后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别。通过用GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估,这个方法对中性表情人脸可获得高达94%的识别精度,对人脸表情辨识(如微笑)的准确率也超过了88%。实验结果表明,此方法在识别精度上有显著地提高。

Edgeflow数字图像边缘检测

在对数字图像的处理中,边缘检测是其重要内容.常用的图像边缘检测方法,如检测梯度的最大值法,检测二阶导数的零交叉点法,统计型方法以及小波多尺度边缘检测法等,都存在难以确定合理的参数阈值的问题.由此提出了Edgeflow方法,综合了亮度、纹理和相位等各种图像特征信息,以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阈值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,并设计出一套预测编码模型来实现.实验结果表明:Edgeflow方法参数调整少,检测效果好.

创新发展理念在高校课程教学中的实践

创新最终是人才培养的创新,是教育的创新,在实施世界一流大学和一流学科建设之际,创新对于提升我国高等教育发展水平和推进高等教育强国建设具有重大意义;把创新发展理念应用到高校课程教学中,介绍了课程中思政建设的创新,教学模式的创新,教学方法的创新以及在“计算机原理”课程中的具体实践过程。

基于Delphi的自定义编译器

应用程序内嵌自定义编译器有很强的应用价值。从一个简单的单词统计程序出发,介绍了在Delphi中利用词法分析器和语法分析器来创建编译器的过程,并给出了一个简单的自定义可视化编译器的制作方法。

教学过程中的专利挖掘研究

从实践的角度提出一种以专利驱动的创新人才培养方法,并取得了卓越的效果。通过教学过程中引入专利挖掘手段,将申请专利与项目实践、比赛结合起来,相互补充,充分调动学生的积极性,在学生中形成榜样作用,开启教学效果的良性循环。

软件模拟计算机原理实验的改革探讨

本文分析了计算机原理实验课程的设置现状,教学效果,结合我校作为普通二本院校实际特点,提出将过去的简单验证性试验改为软件模拟试验平台开发,减少学校硬件投入成本,提高学生对实验原理的深入理解以及学生的编程能力。

分布式优化Apriori算法的交通运行状态数据分析模型

针对标准Apriori算法在交通运行状态数据分析的应用中还存在数据处理缓慢、分析结果不精确等问题。本文提出了一种基于分布式Apriori算法的交通运行状态数据分析模型,首先通过使用Hash技术,除去那些不需要的候选项目集来减少候选集的势,以提高数据分析的处理速度,然后采用分布式的资源分布方式重新分配资源的权重,以对资源负载均衡进行优化,最终结合城市交通信息实际,构建运行状态数据分析模型。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法相比较标准算法而言,在交通运行状态数据分析的应用中具有较高的精确性。

Delphi中如何利用注册表添加注册信息

设计思路：一个软件在运行时，先判断是否是第一次使用，如果是则要求用户注册，并且向注册表中写入信息，用户册成功正常使用，注册不成功，或不注册，进入测试版本，提供n次试用机会；若不是第一次使用，判断程序是否注册，若注册，正常使用；没注册，判断是否还有试用机会，

IP地址追踪

随着网络的普及,人们越来越想知道与用户相交互的计算机另一端的情况。首先展示如何使用WinPcap API的一些特性来捕获网络传输的数据包,并对捕获的数据进行存储、分析;剥开层层首部可以看到网络传输数据的流程,根据分析得到的IP地址确定该数据包的归属地。

并行优化KNN算法的交通运输路况预测模型

针对标准KNN算法在交通运输路况预测的应用中还存在误差较高等问题。本文提出了一种基于改进粒子群并行优化KNN算法的交通运输路况预测模型,首先在采用粒子群算法对KNN算法进行优化前,引入变异操作并结合神经网络中的Sigmoid型函数对粒子群算法的特征子集进行优化,然后采用最优化学习策略对改进粒子群算法的运算性能进行优化,最后采用改进的粒子群算法把改进的KNN算法的待优化参数随机初始化为一组粒子的位置和速度,并根据适应值函数计算每个粒子的适应度。仿真实验结果表明,本文提出的改进粒子群算法具有较好的收敛性能,基于改进粒子群并行优化的KNN算法在交通运输路况的预测中误差较小。

Android手机平台下Google天气预报客户端的开发

详细介绍了在Android嵌入式平台下实现Google天气预报客户端的开发,主要包括Google天气预报XML文档的获取与解析、天气预报信息在Android平台下的呈现等方面技术的介绍。通过实际案例的开发,可以使读者轻松掌握Android嵌入式平台下XML文档的获取与解析技术。

基于SpringMVC及MyBatis的地图定位实现

随着现代社会的发展,人们越来越热衷出行,同时,城市的扩张也使得公交车车次选择、定位以及公交车内拥挤度成为一个人们日常生活中一个不可避免的话题。因此智能公交系统基于SpringMVC和MyBatis框架,同时利用百度地图API,解决上述人们在日常生活中经常遇到的关于公交车的问题。重点讨论了SpringMVC强大而又直接配置的实现、后台服务器整合MyBatics处理业务逻辑,以及利用百度地图API实现寻路定位等问题。

基于OpenCV的智能公交系统研究

基于OpenCV强大的图像处理功能,旨在实现公交车内拥挤程度的检测,面向用户发布拥挤度信息,使乘客在能够选择的情况下乘坐合适的车辆出行,提升公众的乘车体验,同时提高效率并降低成本。通过在公交车内布置特征点,利用OpenCV控制摄像头进行拍照,同时基于最小二乘法对图像进行简单处理,识别图像中特征点的数量,从而获得车内拥挤度信息。车内特征点的识别为静态图像固定位置识别,处理简单,大大降低了系统复杂度并提升效率。

基于51单片机控制的智能车系统

以STC89C52RC单片机为控制核心的智能车系统,以C语言编程的程序,在预定轨道行驶。通过4个红外光电对管反馈轨迹信息实现寻迹,HC-SR04模块发射超声波检测前进方向是否有障碍物,HC-06蓝牙模块可通过串口通信控制L298N模块输出不同占空比的PWM波,从而调节智能车的速度以及方向。