支撑国家重点实验室技术创新的专利信息服务模式研究——以上海交通大学知识产权信息服务中心为例

国家重点实验室是我国重要科技创新基地。上海交通大学知识产权信息服务中心以国家重点实验室在新时期的发展需求为导向,将“专利信息服务链”与“技术创新链”深入融合,基于多年持续递进的服务实践,凝练形成基于需求迭代服务、“三位一体”多元团队、服务制度建设、“双发展”长效机制四个“碱基对”作用下的面向国家重点实验室转型升级的高校专利信息“双螺旋”服务模式,以期为高校知识产权信息服务中心面向国家重点实验室及同类创新主体开展专业化、特色化、持续性的专利信息服务并拓展深化发展路径提供有益借鉴。

“双一流”建设下高校图书馆学科情报服务体系——以上海交通大学图书馆的实践为例

[目的/意义]总结上海交通大学图书馆学科情报服务案例,构架学科情报服务体系,为高校图书馆开展学科情报服务提供参考。[方法/过程]通过文献综述、网络调研、案例分析等方法,分析“双一流”建设背景下高校学科发展新需求,从学科情报服务内涵、流程、分析方法、服务产品体系等维度系统分析研究,构建学科情报服务体系。[结果/结论]由学科领域科技动态监测、学科领域发展态势分析、学科发展规划调研和分析、人才遴选与评价、机构科研竞争力评估评价、知识产权分析评议六类学科情报产品构成的体系能够支撑“双一流”建设发展需求。

融合语料库的论文作者姓名中英自动翻译研究

中文姓名英译现状非常混乱,在科研评价中根据作者英文名检索时有很大的问题。论文作者姓名中英自动翻译研究旨在为科研机构评价人才提供准确的参考,使其从繁琐的匹配论文工作中解脱出来。针对论文作者这一固定、较为封闭的群体,本文研究中、英文的姓名翻译对照规则,设计中英文姓名对照辞典;调研了中文姓名英译存在的问题,归纳总结出了适合长远发展以及推广的中文姓名英译的规则:《中国人名汉语拼音字母拼写法》;根据论文编号、第一作者、英文名写法筛选形成中英文姓名对照字典建设语料库,在此基础上设计与实现论文作者姓名中英自动翻译模型,规避了复姓、多音字、生僻字等一些复杂情况。该模型的设计与开发针对论文作者语料库,根据相似性算法优化匹配符合作者需求的规范化英文名,较之一般翻译软件具有较高的准确率。

产业创新能力评价研究现状分析——基于信息计量学方法

产业创新能力是国际竞争力的核心之一,为揭示产业创新能力评价方面的研究现状,采用信息计量学方法,辅以人工解读,对相关的中英文文献进行定量和定性分析,从研究趋势、研究机构、研究群体、研究焦点、评价指标和方法五个方面,对产业创新能力评价研究的现状进行了深入揭示和总结。研究发现,我国在该领域研究较多,研究的机构主要为高等院校,研究群体较为分散、规模较小;研究焦点包括产业技术创新能力评价、自主创新能力评价、科技创新能力评价、产业集群和创新绩效等;评价指标较多涉及创新环境/创新支持、创新产出、创新投入、创新绩效和创新基础等方面;评价方法主要有因子分析法、主成分分析法、模糊综合评价、层次分析法、熵值分析等。