红外图像增强技术综述

综述了传统的红外图像增强技术,包括空间域和频率域增强两类。较新的增强方法还有小波技术、模糊理论、遗传算法、视网膜皮层理论Retinex等。分析了各种算法的优缺点,阐述了红外图像处理的发展趋势,提出了该方面所要解决的问题。

结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术

红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不同的高频细节进行有针对性增强,同时用Retinex算法把人眼的视觉特性融入其中,能够使得增强的红外图像光照均匀,亮度适中,更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节,又增强了图像的对比度,实验证明:该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。

基于顶帽底帽变换的仿生图像增强算法

针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的RGB色彩空间转换为HSV空间,对亮度分量进行全局亮度对数变换;其次,采用视网膜神经元感受野三高斯模型对图像局部边缘的对比度进行调整;最后,用顶帽变换和底帽变换辅助对较亮背景的提取。实验结果表明,所提算法增强的低照度图像不仅细节清楚、对比度高,同时还没有设备采集图像存在的光照不均匀和图像景深的问题,而且增强后的图像色彩饱和度高,具有很强的视觉感受效果。

红外监控系统中图像增强技术的应用

提出了分形布朗运动的方法增强红外监控图像,利用分形布朗运动模型分析红外图像每个像素并计算出分形维数,根据分形维数和人眼对像素的敏感程度对监控图像进行增强.通过红外监控系统的软硬件试验,人眼视觉特性被引入到监控系统中,图像突出增强了景物的轮廓,使得监控画面能够取得较好的观察效果,该方法能够解决红外监控系统图像边缘模糊可视性差的问题.

基于多重分形的红外图像增强技术

红外图像边缘模糊,对比度较低,不适合人眼观察,应该对其进行增强。但是,以往的增强方法对噪声增强过度,使细节失真,且未考虑人眼的视觉特性,视觉效果不够好。提出用多重分形理论对红外图像进行分析,提取了红外图像的多重分形奇异指数和多重分形谱特征。分析得到了图像每个像素的分形特征数据,利用人眼的视觉敏感特征把图像的像素分为平滑区、纹理区和边缘区。人眼视觉空间频率特征对图像细节的边缘区域比较敏感,利用这一特性对图像加权增强。最后,进行了计算机仿真实验,实验结果表明:该方法能够突显人眼敏感的图像区域,解决红外图像边缘模糊的问题,使增强图像更适合人眼观察。

结合视觉特性的红外图像增强方法

为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法。首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系统来分割图像。然后,分别对分割图像进行增强处理,过暗、过亮区域采用改进的自适应直方图均衡算法、Weber区域采用多尺度Retinex算法。最后,三区域构建图像,输出细节突出、亮度适中的红外图像。实验结果表明:本文算法增强了图像细节、缩短了运行时间、有效地消除“光晕”现象,改善了图像的视觉效果,具有较好的应用前景。

小波变换和自适应变换相结合的图像增强方法

对比度受限的自适应直方图均衡是一种提高图像的局部细节有效的算法(简称为自适应变换CLAHE)。针对它在应用过程中存在对比度和过度拉伸噪声增强问题,提出了一种有效的图像增强方法,命名为CLAHE离散小波变换,它结合了CLAHE与离散小波变换。首先,原始图像由离散小波变换分解为低频和高频部分。然后,分别使用CLAHE增强低频系数和对高频带小波系数进行滤波,以限制噪声增强。这是因为高频分量对应于细节信息,低频部分包含雾霾图象的大部分噪声。最后,通过采取新的系数小波逆变换重建图像。

紫外成像导弹告警探测器有效性的研究

对紫外告警系统的相关因素进行了分析与研究,从导弹的逼近告警原理和特点入手,首先对导弹的推进剂种类对的告警影响进行了分析,然后对导弹相对于飞机的位置关系进行了研究,最后详细探讨了不同飞机平台速度对告警效果的具体影响.

用分形理论增强红外图像的方法

红外图像边缘模糊不利于人眼观察,为了改善红外图像的视觉效果,提高红外图像的可视度,采用分形布朗理论对红外图像进行增强.由分形布朗随机场的性质可知,图像的小区域范围满足自相似性,但区域的边界处的规律性被打破,因此边界的H值发生奇异,红外图像灰度表面粗糙度即被描述出来.首先计算图像每个像素的分形参数,根据人眼的视觉敏感特征把图像的像素进行分类,分为平滑点和边缘点,然后对各个像素分别加权增强.试验结果表明,增强图像突出了目标的轮廓,获得良好的视觉效果.由于该方法充分考虑视觉特性,可以解决红外图像边缘模糊可视性差的问题.

基于Delphi的PC机与多单片机通信处理技术

针对ＰＣ机与单片机的通信问题，分别从软硬件方面阐述了ＰＣ机与多单片机之间通信的设计思想，提出了用Ｄｅｌｐｈｉ高级语言在ＰＣ机与多台单片机之间通信的新方法．经运行证明，此方法在中小型控制系统中具有较强的应用价值．

电子设计实践互联网+与翻转课堂教学模式研究

电子实践类的课程是培养电子与信息类、自动化及测控类专业学生的动手与设计能力的重要课程。文章讨论了如何组织与管理项目案例的实现过程,如何有效进行翻转课堂的教学模式,分析了该课程的教学现状和采用翻转课程的教学模式的优点,研究了如何提高学生的积极性,让学生在设计中产生成就感来充分调动学生学习的积极性。在课程进行中,充分发挥互联网的作用,通过线上和线下的资源协调利用,完成事先设定好的案例。在设计过程中,培养和提高学生的沟通及表达能力。在课程进行过程中,形成技能知识和理论的完整培养体系。

红外景像模拟器

介绍了红外成像制导半实物仿真系统中红外景像模拟器的组成和工作原理,对其关键技术动态红外景像生成技术进行了综述,并分析了几种应用较多和极具潜力的动态红外景像生成技术,如电阻阵列、液晶光阀、激光二极管阵列以及基于数字微镜器件的景像生成技术,指明了各种方法的优缺点和目前所达到的水平。最后指出了红外景像模拟器的一些性能参数,并阐述了对其性能进行评估研究的必要性。

中国股市自组织临界性实证研究

为了深入理解中国股市演化的复杂性,在界定了股市自组织临界性重要参数的基础上,通过统计方法考察了中国股市趋向自组织临界态的演化过程,发现了中国股市中的幂率关系,从而验证了中国股市中存在自组织临界性,同时指出了股市内部的分形性与其临界状态的密切关系,为进一步探索中国股市的复杂性机制奠定了实证基础。

具有专业背景的MATLAB翻转教学的实践

为了满足学生的专业需求,文章对电信专业本科MATLAB课程的翻转教学方法进行了初步的探讨。采用以专业课程和研究方向为背景的翻转项目进行教学实践,结果表明,这种依托专业知识为背景,结合翻转教学和项目教学的方法,学生不仅能够将MATLAB软件应用在专业知识的学习上,更为后续科学研究和工程应用积累了经验。

电信专业MATLAB课程翻转教学模式设计与实践

依托电信专业知识为背景,对MATLAB课程的翻转教学模式进行了研究、设计与实践.以图形用户界面设计的教学内容为例,将教学过程分为课前准备、课堂实验教学和课堂实践教学、课后拓展3个阶段,并对课堂实践教学内容进行教学设计,划分为成果展示、案例教学、项目训练和总结归纳4个环节.教学实践表明,这种翻转教学模式能够有效地保证学生实现项目任务,提高学生的自信心,增强教学效果.

紫外成像导弹告警系统作用距离的探讨

分析与研究了全方位周视紫外告警系统,首先对紫外告警的周视探测范围和剩余对抗时间特性进行了分析,然后对浮质微粒和探测器安装位置对告警特性的影响进行了研究,目的是为了争取更多的飞机对抗时间,这对导弹告警性能参数评估具有重要的意义.

高速CCD像机的测温系统标定方法

基于CCD测温方法是一种非接触式的高温测温方法,一般工业用CCD摄像机测温范围较窄,无法满足现代高温测量中对测量带宽的要求,使用超高速CCD摄像机进行温度测量可以克服一般CCD相机单幅图像量程不足的缺点。根据比色测温原理,设计了温度标定实验,并提出了针对不同快门速度下,建立了温度与比色值的数学模型。超高速CCD相机测温数据与实际温度数据之间存在良好的对应关系,单幅图像数据测温范围在500K左右,该系统具有实际的应用价值。

针灸治疗缩阳证验案

赵某某,男77岁,1985年2月26日就诊。患者阴茎缩入,反复发作23天。曾在北京某医院检查,无异常发现。经治无效。发作时阴茎缩入,外观阴茎基本消失,短则几分钟,长则半小时。睾丸上提,阴囊皱缩。少腹抽痛,腰痛不得反侧。诸证得暖则减,遇寒则甚,舌质淡苔薄。脉沉细而弦。此为寒邪侵入肝肾两经之证。

山区经济如何进一步发展？──广宁县邀请专家、学者共商对策略

山区经济如何进一步发展？──广宁县邀请专家、学者共商对策于天河１９９５年１１月间，为了进一步发展山区经济、实现小康，广宁县委、县人民政府邀请省政府经济发展研究中心与广东经济学界、广东科技学界专家、学者１０多人专程到广宁县进行参观、考察，并论证、审议《...

基于改进的粒子群优化算法的测冰系统温度补偿

利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大,为了提高传感器测量的准确度,提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合,采用非线性双曲正切函数来控制惯性权重系数的变化,利用线性变化策略来控制社会学习因子和自我学习因子的值,使寻优重点在不同阶段有所变化,自适应地改变惯性权重系数、社会学习因子和自我学习因子,并解决了算法容易陷入局部优解的问题。实验结果表明,经该算法温度补偿后,结冰状态下测量的误差减少3%左右,测量精度提高0.1 mm,说明该补偿算法能有效地减小-5℃~-55℃的低温环境对传感器测量结果的影响,提高了测量精度。