民机客舱空调送风方式对CO_(2)传播及通风性能影响的数值模拟

利用计算流体力学方法构建A320经济舱7排座数值模型,并对CFD模型进行验证。对顶部送风、混合送风以及置换送风三种空调送风模式进行数值模拟,以CO_(2)作为污染物对比分析飞机客舱通风性能及排污效率。研究发现:顶部送风会使中间乘客吹风感较强,乘客垂直温差约为3K;混合送风的速度场和温度场分布均匀,热舒适性良好;置换送风模式下,乘客周围速度小于0.3m/s,存在温度分层现象,气流运动受到人体热羽流的影响显著。从排污效果看,置换送风会使乘客周围的CO_(2)积聚时间较长,呼吸区平均浓度高出约35%;顶部送风和混合送风的排污效率大小相近。相较于传统空调送风模式,置换送风的排污效率提升了约42.8%,适用于飞机通风结构的优化。

商用客机驾驶舱通风系统的送风方式研究

为了探究通风系统送风方式如何影响客机驾驶舱的空气质量,采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法,针对波音737客机驾驶舱建立数值计算模型。研究重点对比不同送风模式下驾驶舱内的流场结构特点、乘员呼吸区的空气流速,并结合乘员呼吸区的污染物清除效率和空气龄进行空气质量的定量评估。结果表明:风挡进气口可能减缓呼吸区的空气流速,而个人通风口则可以显著提升乘员呼吸区的空气质量;周期信号送风技术可以有效提高空气净化效果,与恒值信号相比,污染物清除率提升7.5%,平均空气龄降低7.39%。

航空污染的产生和控制机制研究综述

近年来,航空产业的飞速发展对环境产生了越来越大的影响。中外出台了一系列限制航空污染排放和噪声的标准,其中很多指标需要根据产业的发展而不断考量和完善。立足于航空燃油的发展历史,讨论了航空器排放对空气质量的影响,描述了不同时期的燃油发展状况,介绍了各时期航空燃油代表类型,提出了对环保型燃油未来的展望。同时,还分析了航空器排放污染物的生成机理,总结了航空发动机内部污染物控制路径,最后对航空发动机、燃油与污染物排放的相互关系进行了总结与展望,旨在为航空排放相关标准的建立和完善提供参考。

基于分数阶灰色模型的机场NO_(x)排放量预测研究

机场源NOx是机场范围内的首要空气污染物,显著影响机场空气质量.基于FGM(r,1)模型,利用周因子建立FGWM(r,1)模型,分析并预测南京禄口国际机场起降航空器的发动机在LTO循环内的NO_(x)排放量,对比FGM(r,1)模型和FGWM(r,1)模型的预测效果,利用HW季节预测模型验证.研究结果表明,FGWM(r,1)模型的预测效果虽呈现周特性,但其平均相对预测误差绝对值较FGM(r,1)约高1.40%,较HW季节预测模型约低8.49%.此外,FGWM(r,1)模型的平均相对预测误差绝对值随X^((0))波动程度的增大而增大.

α－球蛋白基因缺失的DNA扩增指纹图谱法分析

应用计算机辅助设计，选择α－珠蛋白基因簇中断裂好发部位或其外侧一致ＤＮＡ序列设计引物，在包含低温退火的条件下，扩增并分析α－珠蛋白基因缺失的ＤＮＡ指纹图谱，并据此对６１例α－地中海贫血病人进行了基因分型诊断．该方法稳定、可靠，可望用于临床诊断．

基于小波周期和FGM(1,1)模型的机场空气质量预测研究

小波周期分析技术可用于深度挖掘机场AQI的演变规律,有利于构建FGHM(1,1)模型,分时段治理机场空气质量.运用小波周期分析技术评估南京禄口国际机场AQI的主要周期,进而为FGM(1,1)模型确定最优预测周期,构建FGHM(1,1)模型.结果表明:机场AQI与城市AQI显著不相关,机场AQI呈区域特性;机场源CO和PM_(2.5)平均浓度分别是24小时环境暴露限值的1.85倍和1.20倍;小波周期分析技术能清淅揭示机场AQI以24小时为变化周期,基于“小时因子”构建的FGHM(1,1)模型的MAPE较FGM(1,1)模型降低了19.795%,相似且略低于ARIMA(1,1,1)模型的MAPE.