体育运动训练中体能指标数据采集与监测系统研究与设计

为了解决传统体育体能监测系统无法动态性和综合性数据采集监测问题,设计了多传感运动数据采集与监测系统。该系统主要通过感知层、数据采集层和数据融合层,完成体能指标的采集、传输和分析。系统硬件架构主要通过O2传感器、CO_(2)传感器、压电薄膜传感器和视频监控传感器实现数据的采集,完成二级体能指标核心数据的记录。系统软件架构主要通过数据库、管理子系统、应用子系统和传感感知,完成指令控制和数据分析监测。测试结果表明,该体能指标采集监测系统的特征分布值0.01<P<0.05,满足了体能训练数据监测需求。

基于二级负荷的心肺耐力监测单车运动系统的研究与设计

为了解决传统健身单车无法进行心肺心率数据采集问题,设计了二级负荷心肺耐力监测单车运动系统。硬件部分主要通过压力传感器、力矩电机和角度传感器完成数据采集。软件主要完成了下位机数据采集流程。两级负荷心肺耐力测试方案利用最大摄氧量指标实现用户心肺心率水平评估监测。测试结果表明,心肺耐力监测系统与Monark功率单车相关性较大,验证了系统的准确性。

Matlab仿真在通信原理教学改革中的应用

针对通信原理课程传统教学方式中出现的公式复杂、枯燥等问题,该文以AM调制为例,提出将MATLAB仿真应用到通信原理课程中。实践结果证明:MATLAB仿真不仅可以解决硬件实验设备不足等问题,还可以激发学生学习的积极性,增强学生感性认识,加深对原理知识的理解,提高教学效果。

基于Logistic混沌加密和DWT的数字图像水印算法

为提高数字图像水印算法的安全性,提出一种基于Logistic混沌加密和离散小波变换(DWT)的数字图像水印算法.首先,利用Logistic混沌序列对水印图像进行置乱加密,降低图像的相关性,然后采用DWT对原始图像进行三级小波分解,在三级DWT分解后的低频系数中嵌入加密水印图像,最后通过小波系数重构和小波逆变换提取水印.实验结果表明,算法对常见的几何攻击有较好的鲁棒性,并且提高了水印的安全性.

基于Matlab的自适应增量调制性能分析

介绍了模数转换和数字编码的一种重要方法并对增量调制系统进行分析,针对非自适应增量调制存在的编码质量不高、占用带宽大的问题,提出一种自适应后向反馈算法,并使用Matlab对其性能进行仿真分析,实验结果证明本算法有更好的信噪比,在低速率上能得到更高质量的编码,从而达到节省带宽的目的。

基于BEMD和自适应滤波的医学图像增强

针对医学图像存在低对比度和质量差的主要问题,本文提出了一种基于BEMD和自适应滤波的医学图像增强新算法。首先,对医学图像进行BEMD分解,然后用自适应滤波对频率域进行去噪,再使用不同的加权值提高子带图像的高频系数,最后对图像进行重构得到增强图像。实验表明,该方法不仅提高了图像的细节信息,而且有效地保留了图像的边缘特征。

基于Alamouti的MIMO系统仿真设计

针对传统SISO传输系统误比特率高和信噪比低的问题,提出了基于Alamouti空时编码方案,实现了MIMO系统设计。该方案设计过程为:首先通过Alamouti空时编码技术对系统进行分集,等效出信道矩阵,消除信道传输中的码间串扰,降低系统的误比特率(BER);然后,在接收端使用最佳判决式的解作为MIMO系统的译码准则,明显缩小选择最佳发射信号的捕获空间,减少搜索时间,从而大幅度的简化了接收端的复杂度。最后,通过仿真实验对比分析,提出的方案在低信噪比的情况下系统误码率比较低,可以明显改善系统传输性能。

网络仿真模拟器在计算机网络实验课程教学中的应用

随着高速网络的快速发展,计算机网络实验教学模式也开始走向网络课程教学,在线上教学模式中引入了仿真模拟器。仿真模拟器的教学模式解决了网络实验室资金投入高、网络设备更新速度快和设备维护难等问题。通过仿真模拟器实验教学模式,同样可以使学生掌握网络设备的命令配置模式,提高学生搭建网络的能力,通过仿真实验更好地理解计算机网络的基本概念、组成和原理。

基于Matlab的ALOHA协议仿真设计

ALOHA协议分析是无线网络通信实验教学的难点,在对ALOHA协议原理进行深入研究的基础上,结合仿真实验平台,设计了一组相关的ALOHA协议仿真实验,实验结果表明,在业务量较少时,ALOHA协议性能较好,而当业务量增加时,ALOHA协议性能随业务量的增加而迅速变坏。通过仿真实验使学生更能直观地理解ALOHA协议的工作原理,培养了学生在协议分析方面的实践操作能力。

基于BEMD和LWT的图像增强

传统图像增强算法对图像增强的同时加强了噪声信号,导致信息熵下降,针对这一问题,该文提出基于BEMD和LWT的图像增强算法.对图像进行BEMD分解,提取固有模态函数IMF分量,对IMF进行LWT分解,通过逆变换对图像进行重构.实验结果表明,与传统小波图像增强算法相比,提出的增强算法图像质量得到改进.

经验模式分解在虹膜特征提取中的应用

针对Gabor滤波和小波变换在虹膜特征提取算法中参数需要优化和需要固定小波基的问题,提出了一种基于经验模式分解的虹膜特征提取算法。首先,通过对虹膜图像进行EMD分解,得到一系列固有模态函数IMF和剩余量,然后从中选择最适合特征识别的IMF分量作为特征向量。实验证明,该方法识别率高,能有效应用在虹膜识别系统中。

基于DWT和SVD的图像水印增强算法

针对数字图像的版权保护和图像的信息安全性等问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印增强算法。首先,利用Arnold变换对水印图像进行置乱,降低图像的相关性,然后采用DWT对原始图像进行分解,最后利用SVD对二维原始图像和水印进行奇异值分解,将水印奇异值通过嵌入函数嵌入到二维原始图像中。实验结果表明,算法能够抵抗常见的几何攻击,具有较好的透明性和鲁棒性。

地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究

随着"互联网+"经济转型发展模式的推进,软件工程专业面临众多的机遇和挑战。阐述了专业课程体系对人才培养的支撑作用,分析软件人才的岗位需求和软件工程专业知识体系之间的关系,探讨校企联合制定软件工程专业人才培养方案的教育模式,提出适合地方应用型高校的软件工程专业课程体系结构。